數據量大時數據統計方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...文將以好友中心為例，介紹多對多類業務，隨著數據量的逐步增大，數據庫性能顯著降低，數據庫水平切分相關的架構實踐。 一、什么是多對多關系 所謂的多對多，來自數據庫設計中的實體-關系ER模型，用來...
...文將以好友中心為例，介紹多對多類業務，隨著數據量的逐步增大，數據庫性能顯著降低，數據庫水平切分相關的架構實踐。 一、什么是多對多關系 所謂的多對多，來自數據庫設計中的實體-關系ER模型，用來...
...道ziplist是何許人也。但是如果我說list、hash、zset這幾種數據結構，大家就很熟悉了。而ziplist就是這幾種數據結構的底層實現之一： list：3.2.x之前為（ziplist + linkedlist）之后為quicklist hash：數據量小的時候使用ziplist，量大時使用...
...我們往往更關注的是樸實的技術特性和解決方案。對于大數據，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業也正存在大數據分析處理展現的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統，就大數據特性展開探討，主要是與Hadoop、Spar...
關于數據庫性能的故事 面試時多多少少會講到數據庫上的事情，你對數據庫的掌握如何？，什么時候最考驗數據庫的性能，答應主要方面上講就是大數據量的讀寫時，而電商類的大促活動就是考驗各自的數據庫性能的時...
...連接, 監聽讀事件。讀事件到達, 處理讀事件。需要寫入數據, 向fd中寫數據, 一次無法寫完, 開啟寫事件監聽。寫事件到達, 繼續寫入數據, 寫完后關閉寫事件。優缺點 不會遺漏事件, 易編程。長連接需要寫入的數據量大時, 會頻繁...
一、背景和現狀 在美團，基于 MySQL 構建的傳統關系型數據庫服務已經難于支撐公司業務的爆發式增長，促使我們去探索更合理的數據存儲方案和實踐新的運維方式。隨著近一兩年來分布式數據庫大放異彩，美團 DBA 團隊聯合...
1. 背景和現狀 近幾年，基于MySQL構建的傳統關系型數據庫服務，已經很難支撐美團業務的爆發式增長，這就促使我們去探索更合理的數據存儲方案和實踐新的運維方式。而隨著分布式數據庫大放異彩，美團DBA團隊聯合基礎架...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
宋華
張利勇
劉福
