回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,軟件測(cè)試崗位受到了更多的關(guān)注,軟件測(cè)試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升,而且軟件測(cè)試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分,尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代更是如此。因此,學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇。學(xué)習(xí)軟件測(cè)試和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),可以按照以下步驟進(jìn)行:第一:學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言。今天的軟件測(cè)試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了,對(duì)于大部分專(zhuān)業(yè)的測(cè)試人...
回答:自學(xué)SQL數(shù)據(jù)庫(kù),說(shuō)難也不難,主要做好以下幾點(diǎn):首先,您要選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境目前流行的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境,主要包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、SQLite等。這幾個(gè)都屬于經(jīng)典的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)ANSI-SQL的支持都不錯(cuò)。個(gè)人建議最好選擇開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。Oracle、SQLServer都屬于商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),死貴死貴的,MySQL自從被Oracle收購(gòu)后,其前景堪憂...
回答:一般以SQL Server作為入門(mén)的學(xué)科,它適合中小型項(xiàng)目開(kāi)發(fā)現(xiàn)在比較流行于大型開(kāi)發(fā)的有:Oracle、MySql、Access(桌面數(shù)據(jù)庫(kù))等目前市場(chǎng)上主要有以下NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù):MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
回答:總體順序建議先php再數(shù)據(jù)庫(kù),再結(jié)合練習(xí)。1、學(xué)習(xí)php基礎(chǔ)知識(shí),包括語(yǔ)法,語(yǔ)言特性等。建議買(mǎi)一本書(shū)或者找一些php學(xué)習(xí)網(wǎng)站入手,主要是多練手,多寫(xiě)代碼,盡早入門(mén)。2、然后開(kāi)始學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)總類(lèi)很多,跟php配合最常用的應(yīng)該算是MySQL了,從學(xué)習(xí)基本SQL知識(shí)、對(duì)應(yīng)語(yǔ)法到增刪改查到索引等高級(jí)特性。3、學(xué)完php和數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)后,用php操作數(shù)據(jù)庫(kù),還是多練手。4、然后開(kāi)始學(xué)框架,php主要還是用...
回答:謝謝邀請(qǐng)。如果您是在校學(xué)生找臺(tái)電腦,從高年級(jí)學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐 或 二手市場(chǎng)淘來(lái)一臺(tái)筆記本電腦,或者經(jīng)常 去學(xué)校的機(jī)房,裝好mssql,認(rèn)真操練;操作內(nèi)容:建庫(kù),建表,建索引,增加,修改,刪除,查詢,備份,還原 等,先玩界面的,再玩純腳本的;再回到課本,有針對(duì)性的去看書(shū),補(bǔ)充理論知識(shí);繼續(xù)操作課后習(xí)題,針對(duì)各種數(shù)據(jù)查詢的純腳本,慢慢熟練。勤學(xué)多練,多思考再用 .NET, JAVA, PHP,ASP等 寫(xiě)個(gè)頁(yè)...
回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章:機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...到諸多領(lǐng)域。在某些類(lèi)似生物信息和機(jī)器人的領(lǐng)域,由于數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注費(fèi)用高昂,構(gòu)建大規(guī)模的標(biāo)注良好的數(shù)據(jù)集非常困難,這限制了這些領(lǐng)域的發(fā)展。遷移學(xué)習(xí)放寬了訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須與測(cè)試數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布(i.i.d.)的假設(shè),這...
...熟練掌握MySQL。(注意:本課程只關(guān)注SQL查詢語(yǔ)句本身,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的涉及較少。) 任務(wù)路線: MySQL軟件安裝及數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)->查詢語(yǔ)句->表操作->表聯(lián)結(jié)->MySQL 實(shí)戰(zhàn)->MySQL 實(shí)戰(zhàn)-復(fù)雜項(xiàng)目 組隊(duì)學(xué)習(xí)周期:(7天) 定位人群:小白,難度系...
...性理論等多門(mén)學(xué)科 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)或者以往的經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)改進(jìn)計(jì)算機(jī)程序/算法。 生成完模型f(x)之后,我們將樣例數(shù)據(jù)丟進(jìn)模型里邊,就可以輸出結(jié)果: 我們說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí),是因?yàn)槲覀儠?huì)將...
...和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。 ? 此外,據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示,650萬(wàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí),另有580萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員計(jì)劃在六個(gè)月內(nèi)開(kāi)始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過(guò)22...
...為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。?此外,據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示,650萬(wàn)技術(shù)開(kāi)發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí),另有580萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員計(jì)劃在六個(gè)月內(nèi)開(kāi)始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過(guò)2...
...-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn),這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): 如果你一直想知道機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不同,那么繼續(xù)讀下去...
...策樹(shù)算法,比如 XGBoost沒(méi)有成為頭條,卻在很多Kaggle表格數(shù)據(jù)競(jìng)賽中默默地?fù)魯×松疃葘W(xué)習(xí)。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學(xué)習(xí),但實(shí)際上它是蒙特卡洛樹(shù)搜索+深度學(xué)習(xí),這表明深度學(xué)習(xí)單槍匹馬很難取勝。很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
...情況下,這種方法通常既可行又經(jīng)濟(jì)有效。隨著可獲取的數(shù)據(jù)在逐步增多,越來(lái)越多更加復(fù)雜的問(wèn)題可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解決。事實(shí)上,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用到計(jì)算機(jī)以及一些其他領(lǐng)域。然而,開(kāi)發(fā)出成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用需...
...決策樹(shù)比如 XGBoost 不會(huì)成為頭條,但卻在很多 Kaggle 表格數(shù)據(jù)競(jìng)賽中低調(diào)地?fù)魯×松疃葘W(xué)習(xí)。媒體暗示 AlphaGo 的成功全部歸于深度學(xué)習(xí),但實(shí)際上它是蒙特卡洛樹(shù)搜索+深度學(xué)習(xí),這表明深度學(xué)習(xí)單槍匹馬很難取勝。很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...