回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
...并,打通數據孤島以獲得數據的統一視圖,方便業務進行數據分析決策; 助力企業靈活調整業務架構,優化現有的數據庫服務; 快速實現分庫分表合并、自定義沖突處理策略、方便業務構建數據看板。一站式數據集成解決方案多...
...和業務發展對應的彈性增長能力。在信息化時代的今天,數據庫承載著金融企業的核心數據。作為新技術架構的樞紐,金融級數據庫是現代金融系統轉型與革新的基礎。 2017年,在國際著名的技術和市場分析機構Gartner的2017年...
...寫和查詢,以滿足數據化智慧運營的需求。冀北新能源大數據分析與應用平臺,是華北電力科學研究院有限責任公司與冀北調控中心,聯合北京東方國信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大數據平臺。平臺將接入冀北區域...
...返回如下一個字段: name :名字 如果有孩子節點,就把數據加在children里面,層層嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子節點 數據結構格式,參考如下代碼: headerData:[ { name: 地區, }, ...
...這個操作消耗較大,讀寫成本高。而且直接使用SparkSQL做數據分析實時性較差,即使對DataSet做了Cache也難以在秒內返回結果,所以需要借助于額外的索引服務,這里考慮了Druid,Pinot,Kylin這三種OLAP方案,其中麒麟純粹的以絕對的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...