回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
回答:我也是做網站開發的。當年我學習的時候用的是DW、editplus、sublime這些軟件,這些年經常用的editplus、sublime這兩軟件,好處就是打開速度快,使用方便,也能鍛煉編碼能力。要是做的有點后臺程序上的,那就推薦HBuilderX等這些大型的開發工具軟件,功能多能加快速度。要僅僅是前端webstrom這個也是很好的開發利器。
回答:這個得看領域,云端大行其道,javascript自然很火,從各種框架就能看出來。python 在AI領域可能更吃香。業余意見,僅供參考。
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...下, 然后布啦布啦,而不是直接上去就說, 我感覺這兒怎么怎么的, 很主觀的, 說這樣根本沒有一個評判的標準或依據。最后一定要說, 根據你的行業經驗或自我設計標準, 你肯定不會允許這樣的現象出現吧, 然后你看要...
...跨度很大,我自己卻覺得還行,在出版社出書也是教別人怎么做Coding,如果你想把一個事兒給大家說明白的話,你自己得先明白。搞編程這行如果不是興趣驅動的話,永遠會覺得它只是一個工具,如果非常有興趣,就會發現很多...
...到真正的一次開發跨Android和iOS平臺,有沒有可能實現,怎么實現? 問題 設想很簡單,但是真正仔細去研究可行性,會發現巨量的問題和細節需要考慮和研究,我先列出19個基本問題: 要跨平臺,最基本的是選擇一個第三方語...
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...程思想,具有較強的設計能力; 熟練掌握APNS、UI布局、數據庫、網絡等開發技術; 深入理解Objective-C Runtime、RunLoop等基礎原理; 對App提高用戶體驗、性能調優、防崩潰、節省流量等的方法有深入了解; 良好的編程習慣,邏輯清...
...試團隊都開始覺得力不從心。很多團隊和公司都開始討論怎么保證質量,事實是單純的從測試和測試團隊出發都無法保證產品的質量了。是時候從技術以及思想上開始轉變了。 下面是本期分享內容整理 好的,感謝大家今天晚上...
...ty 的 Context 對象的區別 Android屬性動畫特性 如何導入外部數據庫? LinearLayout、RelativeLayout、FrameLayout的特性及對比,并介紹使用場景。 談談對接口與回調的理解 回調的原理 寫一個回調demo 介紹下SurfView RecycleView的使用 序列化的作...
...能去開很多異步請求去訪問其他接口 一般你是如何操作數據庫的?會哪些數據庫 mysql的底層引擎,發布 mysql語言寫的如何,怎么樣判斷sql語句的性能?如何優化? 如何去除數組中的重復的項? 遍歷數組處理用for循環還有什么方...
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...到計算上,只有零點幾度電是用到服務器冷卻的。 這個怎么理解呢?對于Gmail服務,不管是活躍用戶還是非踴躍的用戶,一年使用Gmail的服務花谷歌的電費一美元不到,數據中心對于成本、資源的利用率有很苛刻的考量,SRE就是...
...到計算上,只有零點幾度電是用到服務器冷卻的。 這個怎么理解呢?對于Gmail服務,不管是活躍用戶還是非踴躍的用戶,一年使用Gmail的服務花谷歌的電費一美元不到,數據中心對于成本、資源的利用率有很苛刻的考量,SRE就是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...