回答:分庫(kù)分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因?yàn)槌杀颈容^高。遇到數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡(jiǎn)單的方法。對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒(méi)有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)分離,這也是相對(duì)簡(jiǎn)單的方法。在數(shù)據(jù)庫(kù)層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫(kù)連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時(shí)即可以獲取主庫(kù)連接,也可以獲取從庫(kù)連接。寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)只獲取主庫(kù)連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問(wèn)時(shí)不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)獲取。一般緩...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫(xiě),且表中有大文本字段,單臺(tái)服務(wù)器)。現(xiàn)在超過(guò)1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表。可以按時(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫(xiě)的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問(wèn)題!何為分庫(kù)分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù),表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī),或者單庫(kù)單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問(wèn)題,使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:我從分庫(kù)分表存在的問(wèn)題和怎么做來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。。一,分庫(kù)分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)的自增,因?yàn)槎鄮?kù)中會(huì)重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫(kù)分表之后的連接查詢比較困難!問(wèn)題沒(méi)法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫(kù)分表是一種非常常見(jiàn)的手段,主要用于解決單表或者單庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多而導(dǎo)致的性能問(wèn)題。通常,我們分庫(kù)有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見(jiàn),將數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過(guò)服務(wù)調(diào)用來(lái)進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫(kù)表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來(lái)解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的手段了。將數(shù)據(jù)庫(kù)中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:如題所言,現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,的確大數(shù)據(jù)很火。但是想學(xué),我們得先搞清楚大數(shù)據(jù)!大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的來(lái)源由于移動(dòng)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)獲取的方式和便捷性大大提高,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)...
...注微信公眾號(hào)《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之分庫(kù)分表 恭喜你,貴公司終于成長(zhǎng)到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫(kù)分表了。但你是否知道分庫(kù)分表需要哪些要素?拆分過(guò)程是復(fù)雜的,提前計(jì)劃,...
...的擴(kuò)展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫(kù)、支持自定義路由、動(dòng)態(tài)路由、高性能分頁(yè)、讀寫(xiě)分離的一款組件,如果你喜歡這組件或者這個(gè)組件對(duì)你有幫助請(qǐng)點(diǎn)擊下發(fā)star讓更多的.neter可以看到使用 Github Star ...
...應(yīng)對(duì)這種情況?如何處理 Redis 的穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的雙寫(xiě)一致性? Redis 的并發(fā)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題是什么?如何解決這個(gè)問(wèn)題?了解 Redis 事務(wù)的 CAS 方案嗎? 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的? 分庫(kù)分表 為什么要分庫(kù)分表(...
...詢都已經(jīng)影響到正常業(yè)務(wù)執(zhí)行,比如查詢速度明顯下降,數(shù)據(jù)庫(kù)整體 IO 居高不下等。 而談到分表時(shí)我們著重討論的還是水平分表; 也就是將一張大表數(shù)據(jù)通過(guò)某種路由算法將數(shù)據(jù)盡可能的均勻分配到 N 張小表中。 Range 而分表...
...務(wù)nohup mysqld_safe --user=root > /dev/null 2>&1 & 4 . MASTER 登陸MySQL數(shù)據(jù)庫(kù):mysql -uroot -p123456,查看master狀態(tài)show master stats; 其中File(tid_set) : 表示主機(jī)名稱(mysql-bin-1.000001) Position : 表示同步的節(jié)點(diǎn)位置 5 ....
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲(chǔ)到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或表,稱為分庫(kù)分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫(kù):因?yàn)楸矶鄬?dǎo)致數(shù)據(jù)過(guò)多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...邏輯 方案二:基于代理層的分片,即在應(yīng)用代碼和底層數(shù)據(jù)庫(kù)中間添加一層代理層,而分片的路由規(guī)則則由代理層來(lái)進(jìn)行處理 而本文即將要實(shí)驗(yàn)的 MyCAT框架就屬于第二種方案的代表作品。 注: 本文首發(fā)于 My Personal Blog:CodeS...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...