數據擴容SEARCH AGGREGATION
回答:提供一個思路，具體要看性能和安全方面能否達到要求。以Ubuntu Linux為例，MySQL數據文件缺省安裝在/var/lib/mysql下。分幾步進行：在提供空間的Linux系統(簡稱存儲機)上安裝NFS Server，export出一個目錄(例如/var/mysqldb)用于存放MySQL數據庫，注意設置好權限。首先確保服務器能正常mount存儲機的mysqldb目錄，修改服務器/etc/fs...
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回答:有兩種方法實現對linux分區的擴容。第一種方式是軟鏈接（符號鏈接）。舉個例子來說明下軟鏈接，假如你的/b目錄滿了，不能存儲文件。這時你把/a目錄鏈接到/b目錄，你在訪問/b目錄時實際是訪問/a目錄里面的空間。軟鏈接的創建方式為: ln -s 目錄a 目錄b/文件夾c。意思是在目錄b下創建一個文件夾名為c的軟鏈接，鏈接地址是目錄a。在向目錄b下文件夾c存放文件時，實際存放位置是目錄a。軟鏈接的方...
wing324
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...機的硬盤分區（Ubuntu中需要root權限）。系統盤：/dev/vda 數據盤1：/dev/vdb 數據盤2：/dev/vdc云主機UHost系統盤擴容1、擴容規則不同磁盤類型，遵循不同的磁盤擴容規則：2、擴容步驟創建/重裝主機時擴容：1）在創建/重裝主機頁面...
磁盤本篇目錄查看硬盤分區系統盤擴容數據盤擴容掛載云硬盤卸載云硬盤本地磁盤縮容磁盤快照查看硬盤分區登陸云主機后，使用fdisk -l命令查看云主機的硬盤分區（Ubuntu中需要root權限）。系統盤：/dev/vda 數據盤1：/dev/vdb ...
概要 在 上一章節 中，數據結構小節里講解了大量基礎字段，可能你會疑惑需要 #&（！……#（！￥！ 來干嘛？接下來我們一起簡單了解一下基礎概念。再開始研討今天文章的重點內容。我相信這樣你能更好的讀懂這篇文章 ...
...分布式存儲的運維及團隊管理工作。對互聯網網站架構、數據中心、云計算及自動化運維等領域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龍海量運維實踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運維技術總監、復旦大學客...
...它具有數組的優缺點：增刪難，查找易 LinkedList Node的數據結構 Node { E element; Node prev; Node next; } 基本結構 Node first, last Linked是雙向鏈表,first,last指向表頭，表尾 總結LinkedList是一個Deque,雙向鏈表， 增刪易，查找...
... 因為本質上是對數組進行操作，當在數組中插入、刪除數據時，需要先對數組進行移位操作，插入時需要將插入點以后的數據全部后移，而刪除操作則需要將刪除節點后的數據全部前移,操作時間復雜度為O(n)。 4.線程安全問題 Ar...
...一個遺留問題沒有討論到，那就是ConcurrentHashMap的擴容和數據遷移。本文中，我們將會對這兩個問題進行討論。 一、擴容的基本思路 JDK1.8中，ConcurrentHashMap最復雜的部分就是擴容/數據遷移，涉及多線程的合作和rehash。我們先來...
...中，將會實現基于另一個resource：metrics(這是說未來監控數據將會有一個更統一的展示？) 主要結構 1.Scale subresourceScale subresource是一個虛擬的resource，用來記錄擴容進度。其主要結構如下： // represents a scaling request for a resource. type ...
...自由靈活，選擇豐富 企業級應用，游戲，內存服務，數據分析等 高主頻型C 采用3.2GHz主頻的CPU，計算性能強 高頻交易，數據處理，圖形渲染等 高IO型I 采用本地SSD磁盤，IO性能高 中大型數據庫，...
...載，持久是一個必須條件。任意有用的應用程序都有一個數據庫在背后支持它。默認設置下，pods也是短暫的。他們每次復活的時候都從空白狀態開始。設置在同一個pod中運行的容器所共享的數據卷也是可以的。由emptyDir monilker確...
...來設想一種極端情況，假設某個黑客故意構造一組特定的數據，這些數據的hash值正好一樣。當插入hash表中時，它們的位置也一樣。那么，這些數據會全部被組織到該位置的鏈表中，hash表退化為鏈表，這時的查詢的時間復雜度為...
...種布隆過濾器 標準布隆過濾器 標準布隆過濾器只能進行數據的查詢和插入，是下面幾種過濾器的基類，可以進行過濾器的存儲和恢復 >>> import bloompy >>> bf = bloompy.BloomFilter(error_rate=0.001,element_num=10**3) # 查詢元素是否在過濾器里返...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
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李濤
