數(shù)據(jù)庫(kù)緩存同步機(jī)制SEARCH AGGREGATION
回答:1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng)，不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中，內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì)；（2）緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略，將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除；（3）Redis 一共有 8 種淘汰策略，在 Redis 4.0 之前有 6 種，4.0 之后又增加了 2 種，如下圖：（4）緩存策略的解釋： ◆ volatile-random：在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
社區(qū)管理員
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回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對(duì)比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口，登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對(duì)比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
zhangke3016
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回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引，提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差，可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能，辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表，然后在條件查詢時(shí)，對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
caohaoyu
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回答:我做過(guò)這一塊，說(shuō)是私有云，還不如說(shuō)就是個(gè)軟件的安裝應(yīng)用。Daemon Sync這個(gè)軟件可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，在電腦上安裝好服務(wù)端，存儲(chǔ)路徑，然后在手機(jī)上安裝這個(gè)軟件的APP，設(shè)置好要上傳的文件，比如手機(jī)上照片，截圖，視頻，多長(zhǎng)時(shí)間自動(dòng)同步等。使用起來(lái)還是很方便，在外旅游回來(lái)，幾百?gòu)堈掌丶液螅蜷_(kāi)電腦，自動(dòng)同步上去。具體安裝步驟，我今日頭條上寫過(guò)這樣的技術(shù)文檔，有興趣的可以關(guān)注一下，去看看。手機(jī)AP...
elarity
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回答:有三個(gè)命令可以查詢ntp同步情況！Ntpq:標(biāo)準(zhǔn)的ntp查詢程序！Ntpstat:顯示網(wǎng)絡(luò)世界同步狀態(tài)！Timedatectl:控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)時(shí)間和日期！
lylwyy2016
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...使用lock.tryLock(timeout)來(lái)替代使用內(nèi)部鎖機(jī)制。（3）對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)鎖，加鎖和解鎖必須在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接里，否則會(huì)出現(xiàn)解鎖失敗的情況。 資源限制是指在進(jìn)行并發(fā)編程時(shí)，程序的執(zhí)行速度受限于計(jì)算機(jī)硬件資源或軟件資源。硬件...
...直接和內(nèi)存進(jìn)行通信,而是先將系統(tǒng)內(nèi)存的數(shù)據(jù)讀到內(nèi)部緩存(L1,L2或其他)后再進(jìn)行操作,但操作完不知道何時(shí)會(huì)寫到內(nèi)存。使用volatile變量，在操作后，JVM會(huì)發(fā)出lock指令 將當(dāng)前處理器緩存行的數(shù)據(jù)寫回到系統(tǒng)內(nèi)存 這個(gè)寫回內(nèi)存的...
...載均衡, 客戶端訪問(wèn)服務(wù)登記表，也就是一個(gè)可用服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后客戶端使用一種負(fù)載均衡算法選擇一個(gè)可用的服務(wù)實(shí)例然后發(fā)起請(qǐng)求。 客戶端發(fā)現(xiàn)相對(duì)于服務(wù)端發(fā)現(xiàn)最大的區(qū)別是：客戶端知道（緩存）可用服務(wù)注冊(cè)表信...
...可以參閱微服務(wù)實(shí)戰(zhàn) https://url.wx-coder.cn/7KZ2i 或者關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)理論 https://url.wx-coder.cn/DJNQn 了解并發(fā)編程在實(shí)際系統(tǒng)中的應(yīng)用。 并發(fā)與并行 并發(fā)就是可同時(shí)發(fā)起執(zhí)行的程序，指程序的邏輯結(jié)構(gòu)；并行就是可以在支持并行的硬件...
...計(jì)算機(jī)主存快的多，在主存和CPU寄存器之間還存在一個(gè)CPU緩存，CPU操作CPU緩存的速度快于主存但慢于CPU寄存器。即CPU操作的速度上主存 < 緩存 < 寄存器。某些CPU可能有多個(gè)緩存層（一級(jí)緩存和二級(jí)緩存）。計(jì)算機(jī)的主存也稱作RAM...
...先寫DB還是緩存？ 一個(gè)程序可以沒(méi)有緩存，但是一定要有數(shù)據(jù)庫(kù)。這是大家的普遍觀點(diǎn)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性在你的潛意識(shí)里總是被放在了第一位。 先DB再緩存 如果不細(xì)想的話你可能會(huì)覺(jué)得，數(shù)據(jù)庫(kù)操作失敗了，自然緩存也不...
...人性化的UI，使用更為方便。但是由于Eureka本身存在較多緩存，服務(wù)狀態(tài)更新滯后，最常見(jiàn)的狀況是：服務(wù)下線后狀態(tài)沒(méi)有及時(shí)更新，服務(wù)消費(fèi)者調(diào)用到已下線的服務(wù)導(dǎo)致請(qǐng)求失敗。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE，在默認(rèn)regi...
... for(var i=0;i異步加載的方式->異步加載的區(qū)別 *利用瀏覽器緩存->緩存的分類->緩存原理 使用CDN(屬于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化) 預(yù)解析DNS 注：當(dāng)一次打開(kāi)時(shí)，瀏覽器緩存起不到任何作用，但是使用CDN可以起到作用。 2)異步加載 異步加載的方式： ...
...原理的同學(xué)們都知道計(jì)算機(jī)在cpu和主內(nèi)存直接有一個(gè)cache緩存，是不是和Java模型很類似，當(dāng)然還不一樣，其實(shí)volatile最終使用了cpu緩存一致性也就是說(shuō)將緩存中的內(nèi)容立刻更新到主內(nèi)存中去，同時(shí)將其他緩存中的值置為無(wú)效。如...
...consistentRead(filename, callback) { if (cache[filename]) { // 如果緩存命中，則同步執(zhí)行回調(diào) callback(cache[filename]); } else { // 未命中，則執(zhí)行異步非阻塞的I/O操作 fs.readFile(filename, utf8, (err, data) =...
1 基本概念 1.1 Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)） Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)（布式內(nèi)緩存，高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù)）。和Memcached類似，它支持存儲(chǔ)的value類型相對(duì)更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
