回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來了,優(yōu)勢(shì)也就來了。
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開發(fā)工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對(duì)于 Ubuntu/Debian...
回答:任何工作都有好有壞,沒有十全十美的,關(guān)鍵看自己的興趣、期望薪酬、以及職業(yè)規(guī)劃。Linux在現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展是非常受歡迎的一個(gè)行業(yè),對(duì)于從事Linux方面工作的人來說,屬于互聯(lián)網(wǎng)背后的英雄,沒有他們的付出,就沒有如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而在Linux從事崗位之中,Linux運(yùn)維工程師這樣一個(gè)職位更加重要,長(zhǎng)期隱藏在我們的認(rèn)知范圍之外,做著一些繁忙的工作。在眾多技術(shù)工作崗位之中,Linux運(yùn)維工程師是距離客戶距...
回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢(shì)的。好不好學(xué)要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。
回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過SQL來計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
...e ==> flush to filesystem 整個(gè)寫入流程從客戶端調(diào)用API開始,數(shù)據(jù)會(huì)通過protobuf編碼成一個(gè)請(qǐng)求,通過scoket實(shí)現(xiàn)的IPC模塊被送達(dá)server的RPC隊(duì)列中。最后由負(fù)責(zé)處理RPC的handler取出請(qǐng)求完成寫入操作。寫入會(huì)先寫WAL文件,然后再寫一份到...
...e ==> flush to filesystem 整個(gè)寫入流程從客戶端調(diào)用API開始,數(shù)據(jù)會(huì)通過protobuf編碼成一個(gè)請(qǐng)求,通過scoket實(shí)現(xiàn)的IPC模塊被送達(dá)server的RPC隊(duì)列中。最后由負(fù)責(zé)處理RPC的handler取出請(qǐng)求完成寫入操作。寫入會(huì)先寫WAL文件,然后再寫一份到...
...re ==> flush to filesystem 整個(gè)寫入流程從客戶端調(diào)用API開始,數(shù)據(jù)會(huì)通過protobuf編碼成一個(gè)請(qǐng)求,通過scoket實(shí)現(xiàn)的IPC模塊被送達(dá)server的RPC隊(duì)列中。 首先我們簡(jiǎn)單回顧下整個(gè)寫入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==>...
... Bucket Cache (L2 cache on HBase)4. Java GC改進(jìn)?5. HBase的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性(Secondary Index、Join和Transaction)6. PrefixTreeCompression?7. 其他變化展望2014年,HBase即將release 1.0版本,更好的支持multi-tenancy, 支持Cell級(jí)別的ACL控制。7. 利...
...解決方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的淵源可以追溯到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的史前時(shí)代。 Trafodion的鼻祖是天騰 (Tandem) 公司的NonStop SQL。之后在1989年,天騰推出了NonStop SQL/MP,它是第一個(gè)MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)海量并發(fā)SQL執(zhí)行。在...
...解決方案。 Trafodion的前世今生 Trafodion的淵源可以追溯到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的史前時(shí)代。 Trafodion的鼻祖是天騰 (Tandem) 公司的NonStop SQL。之后在1989年,天騰推出了NonStop SQL/MP,它是第一個(gè)MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)海量并發(fā)SQL執(zhí)行。在...
...臺(tái)機(jī)器使用 Q2: 跟YARN比有什么優(yōu)勢(shì)? 更加通用, 不局限在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 Q3: 有哪些大公司在使用么? 做技術(shù)預(yù)研的時(shí)候因?yàn)榭吹教O果在用, 心里倍兒踏實(shí) Mesos在團(tuán)隊(duì)的變遷史 (一) 為Spark而Mesos 我們的分析團(tuán)隊(duì)一直都是在傳統(tǒng)的CDH...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...