回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統升級,安卓「將」采用 Linux 內核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段,因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化,這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置,系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
回答:謝謝邀請!JSP是Java Web開發的傳統技術之一,雖然弊端比較多,比如業務邏輯與顯示邏輯耦合、無法分別部署、開發角色分工不清等問題,但是JSP對于初學者來說還是有一定的學習必要性,有不少遺留項目依然需要采用JSP技術。MySQL數據庫是目前使用比較多的數據庫之一,尤其在Web開發領域。MySQL數據庫簡單易學且功能強大,Java程序員往往都對MySQL數據庫比較熟悉。雖然通過JSP直接連接My...
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
...程序確保數據是否毀壞或者被錯誤的虛機訪問。這與集群服務器多年來面臨的基本挑戰相同。任何也許需要接管進程的物理服務器必須能訪問數據/應用/操作系統的權限。例如,為了主機外備份,LUN也許需要映射給公共的備份...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
...有高磁盤吞吐、高IOPS,低讀寫延遲特點,適用于高興能數據庫等場景。 企業級異構計算增強GPU計算型:采用最新一代 Nvidia P100計算卡,適用于深度學習、科學計算、編解碼等場景。GPU可視化計算型:采用AMD S7150計算卡,適用于非...
...由超級計算集群scch5實例組成。SCC與彈性裸金屬(神龍)服務器一脈相承,既提供了云計算的成熟管控、彈性資源優勢,又達到了物理機的性能,并在此之上加入高速RDMA互聯支持,大幅提升網絡性能,顯著提高大規模集群加速比...
...錄。? 因此,糖豆與神策數據此次最終共同選擇了快杰服務器。通過實際運行結果看,確實達到了業務當初的性能要求、并且也達到了業務增長后的性能要求和容量要求。直到現在,依然每天支持著海量的數據記錄上報、分析...
...模型訓練過程中訪問數據中臺綁定訓練數據,比如文件、數據庫以及其他數據存儲系統。 上圖右側展示的是宜信已經開源的工具,包括DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci,可以幫助大家更好地構建數據中臺。 五、總結 以上部分介紹了...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...