回答:分庫分表是比較靠后的優(yōu)化手段,因為成本比較高。遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:- 首先考慮sql優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)基本沒有影響。- 其次就是考慮數(shù)據(jù)庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫層面進(jìn)行配置,系統(tǒng)層面只需要調(diào)整一下獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯。讀數(shù)據(jù)時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數(shù)據(jù)時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數(shù)據(jù)緩存到緩存中,當(dāng)再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫獲取。一般緩...
回答:公司做了自己的分庫分表組件,下面就自己的經(jīng)驗來看下分庫分表的優(yōu)點和碰到的問題!何為分庫分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫,表中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲!分庫分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長,單點數(shù)據(jù)庫會有宕機(jī),或者單庫單表性能低下,查詢和存儲效率低的問題,使用分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點!分庫分表的優(yōu)點:數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:mysql在常規(guī)配置下,一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫,且表中有大文本字段,單臺服務(wù)器)?,F(xiàn)在超過1億,并不斷增加的情況下,建議如下處理:1 分表??梢园磿r間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫,盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分離出...
回答:我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個問題。。一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因為多庫中會重復(fù)!通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查...
回答:在現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中,分庫分表是一種非常常見的手段,主要用于解決單表或者單庫數(shù)據(jù)過多而導(dǎo)致的性能問題。通常,我們分庫有水平切分和垂直切分兩種方式垂直切分在我們的微服務(wù)架構(gòu)中很常見,將數(shù)據(jù)庫根據(jù)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行拆分,業(yè)務(wù)的邏輯處理都通過服務(wù)調(diào)用來進(jìn)行,而不是將邏輯放在數(shù)據(jù)層面,這樣就能降低數(shù)據(jù)庫表與表之間的耦合度。而水平切分,就是我們通常用來解決數(shù)據(jù)問題的手段了。將數(shù)據(jù)庫中單表的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,分成多張相...
回答:個人的觀點,這種大表的優(yōu)化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升,而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā):表分區(qū):MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù),用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù);分區(qū)表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
...sharding) 1 將集中于單一節(jié)點的數(shù)據(jù)拆分并分別存儲到多個數(shù)據(jù)庫或表,稱為分庫分表 2 數(shù)據(jù)切分分為兩種方式,垂直切分和水平切分 3 分庫:因為表多導(dǎo)致數(shù)據(jù)過多使用垂直切分,垂直切分就是根據(jù)業(yè)務(wù)的耦合性,將關(guān)聯(lián)度低的不同表...
...能。需要進(jìn)一步確認(rèn),如何分?分多少?擴(kuò)容成本?對于數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容,我們選擇以2的N次冪進(jìn)行擴(kuò)容,這種方式的好處是,進(jìn)行擴(kuò)容時,只需要將數(shù)據(jù)copy一份就可以,上層應(yīng)用增加數(shù)據(jù)庫節(jié)點,無需考慮數(shù)據(jù)遷移問題(可靠性高...
...注微信公眾號《小姐姐味道》 https://mp.weixin.qq.com/s?__... 數(shù)據(jù)庫中間件之分庫分表 恭喜你,貴公司終于成長到一定規(guī)模,需要考慮高可用,甚至分庫分表了。但你是否知道分庫分表需要哪些要素?拆分過程是復(fù)雜的,提前計劃,...
...的擴(kuò)展解決方案,支持efcore2+的所有版本,支持efcore2+的所有數(shù)據(jù)庫、支持自定義路由、動態(tài)路由、高性能分頁、讀寫分離的一款組件,如果你喜歡這組件或者這個組件對你有幫助請點擊下發(fā)star讓更多的.neter可以看到使用 Github Star ...
...改功能代碼 缺點: 數(shù)據(jù)較亂,三套不同的數(shù)據(jù)同時存在數(shù)據(jù)庫 需要處理新的結(jié)構(gòu)整合進(jìn)舊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同時需要處理主鍵沖突, 代碼上需要處理對應(yīng)的數(shù)據(jù) 問題點 測試環(huán)境和正式環(huán)境圖片存放在那里?100多G,上傳cdn需要幾...
...邏輯 方案二:基于代理層的分片,即在應(yīng)用代碼和底層數(shù)據(jù)庫中間添加一層代理層,而分片的路由規(guī)則則由代理層來進(jìn)行處理 而本文即將要實驗的 MyCAT框架就屬于第二種方案的代表作品。 注: 本文首發(fā)于 My Personal Blog:CodeS...
...應(yīng)對這種情況?如何處理 Redis 的穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫的雙寫一致性? Redis 的并發(fā)競爭問題是什么?如何解決這個問題?了解 Redis 事務(wù)的 CAS 方案嗎? 生產(chǎn)環(huán)境中的 Redis 是怎么部署的? 分庫分表 為什么要分庫分表(...
...詢都已經(jīng)影響到正常業(yè)務(wù)執(zhí)行,比如查詢速度明顯下降,數(shù)據(jù)庫整體 IO 居高不下等。 而談到分表時我們著重討論的還是水平分表; 也就是將一張大表數(shù)據(jù)通過某種路由算法將數(shù)據(jù)盡可能的均勻分配到 N 張小表中。 Range 而分表...
...品數(shù)據(jù)量XX億級別以上,采用分表分庫和讀寫分離的MYSQL數(shù)據(jù)庫集群來支撐線上查詢服務(wù),如下圖,通過TDDL[1]數(shù)據(jù)庫中間件進(jìn)行高效統(tǒng)一管理。可能有些同學(xué)會對分表分庫相關(guān)概念不了解,這里先簡單做些介紹。 01分表分庫原理 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...