回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類(lèi)+網(wǎng)頁(yè)類(lèi),對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò),作為一門(mén)應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言,python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富,針對(duì)數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用,下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè),分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具,相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉,專(zhuān)業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...
回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠(chǎng)商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專(zhuān)注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說(shuō)實(shí)話(huà)哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線(xiàn)或條編碼,從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶(hù)分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪(fǎng)問(wèn),易于理解和使用。用戶(hù)可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...
...的上榜了嗎? bi 1、Tableau工具挺不錯(cuò)的,功能挺強(qiáng)大的,可視化分析功能還是蠻強(qiáng)大的,也有數(shù)據(jù)鉆取、動(dòng)態(tài)的功能效果。缺點(diǎn)也明顯,畢竟是國(guó)外的,很多的學(xué)習(xí)教材,包括教學(xué)視頻,其實(shí)都是英文版的,這就加大了學(xué)習(xí)成本...
...劃了一個(gè)官方的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。這個(gè)主意的緣起是:通過(guò)可視化數(shù)據(jù)探索工具從Uber的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞見(jiàn)。每天,Uber 管理上億級(jí)別的GPS位置信息。每分鐘,我們的平臺(tái)處理上百萬(wàn)的移動(dòng)事件。每次我們不用技術(shù)分析就直觀(guān)地知道這...
...劃了一個(gè)官方的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。這個(gè)主意的緣起是:通過(guò)可視化數(shù)據(jù)探索工具從Uber的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞見(jiàn)。每天,Uber 管理上億級(jí)別的GPS位置信息。每分鐘,我們的平臺(tái)處理上百萬(wàn)的移動(dòng)事件。每次我們不用技術(shù)分析就直觀(guān)地知道這...
...有效直觀(guān)地展示如此龐大的數(shù)據(jù)。因此,優(yōu)秀的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化產(chǎn)品就呼之欲出,它既要數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、全面、時(shí)效性高,也需要提升用戶(hù)的使用體驗(yàn),使其能在茫茫數(shù)據(jù)中一眼就能發(fā)現(xiàn)想要觀(guān)察的數(shù)據(jù)。那怎么做才能適應(yīng)用戶(hù)需求...
...且分享儀表盤(pán)的方式為數(shù)據(jù)分析人員提供一個(gè)快速的數(shù)據(jù)可視化功能。在你用這種豐富的數(shù)據(jù)可視化方案來(lái)分析你的數(shù)據(jù)的同時(shí),Superset還可以兼顧數(shù)據(jù)格式的拓展性、數(shù)據(jù)模型的高粒度保證、快速的復(fù)雜規(guī)則查詢(xún)、兼容主流鑒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...