回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:數據庫審計是對數據庫訪問行為進行監管的系統,一般采用旁路部署的方式,通過鏡像或探針的方式采集所有數據庫的訪問流量,并基于SQL語法、語義的解析技術,記錄下數據庫的所有訪問和操作行為,例如訪問數據的用戶(IP、賬號、時間),操作(增、刪、改、查)、對象(表、字段)等。數據庫審計系統的主要價值有兩點,一是:在發生數據庫安全事件(例如數據篡改、泄露)后為事件的追責定責提供依據;二是,針對數據庫操作的風險...
回答:windows、Linux在企業中都有各自的價值和優勢。目前的情況是分別windows在桌面操作系統和linux在服務器操作系統方面,二者各霸一方。但是windows和linux可以在企業實際應用中發揮各自特長,實現優勢互補。隨著windows和Linux兩大陣營的發展,兩者的邊界正在模糊化,二者正在互相滲透。一、 windows的價值和優勢。1、計算機誕生以來的一百多年的時間里,一直是一種神秘而...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
云計算和大數據這兩個詞已經更多地被放在一起討論,而從應用角度看,大數據更能挑動用戶的神經。目前,并不是所有的企業都面臨著大數據的困擾,但是擁有著幾千萬甚至幾億客戶的運營商,大數據所帶來的問題日益顯現...
...未來靠什么?在至頂網聯合英特爾推出的《新至強,決勝數據未來》系列對話節目中,知名學者、商業思想家吳伯凡說,企業應該構筑起數據洪流之上的都江堰。怎么理解?李冰父子曾鬼斧神工在岷江江心筑起了一道都江堰...
...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時,TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數據挖掘等具體業務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術 Lead...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數據時代下,衍生了一些新的工作職位,比如數據科學家、數據分析師。看著那誘人的薪資,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在...
在短時間內爆發大量數據,這時數據資源的采集、存儲和分析和應用等,都是大數據行業的難點。行為數據、日志數據的處理,往往成為企業數據建設首先面對的瓶頸,這些數據不易保存,實時獲取分析難度較大,但是數據...
...(2016)》卻給出了不同答案。 來自云計算白皮書的數據顯示,2015年我國云計算整體市場規模達378億元,整體增速為31.7%。其中專有云市場規模達到275.6億元,年增長率為27.1%,占整體市場規模的70%以上,預計到2016年,其增速...
近日,UCloud首次公布了自研大數據平臺安全屋,助力政務數據開放的落地成果。2020年3月中共中央、國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》。第一次將數據作為新型生產要素,列為比肩土地、勞動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...