數據集SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請。由于沒有具體的場景，這里暫時舉一個例子吧。sql中把一個查詢結果當作另一個表來查詢可以理解查詢結果為一個臨時表使用select語句查詢結果集即可。參考代碼：1：將結果作為一個臨時表，可以使用鏈接或者直接查詢select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
|
3452人閱讀
回答:不能！甚至還不如access，我一直用mdb做我的數據庫，這次有個小項目突然想用sqlite試試，結果很不理想，許多的sql語法都不支持，觸發器和視圖也不好用，存儲過程不支持，并發估計少量幾個支持。
android_c
|
1206人閱讀
...文，論文地址先說說論文的思路。這篇論文是在一個公開數據集isic上面進行的訓練和測試，這個數據集包含1萬多張皮膚病圖片，其中包含惡黑和痣這兩種形態學非常相似，但是后果完全不一樣的兩個皮膚鏡下圖片數據集，惡黑...
...mary節點和多個Secondary節點，Mongodb Driver（客戶端）的所有數據都寫入Primary，Secondary從Primary同步寫入的數據，以保持復制集內所有成員存儲相同的數據集，提供數據的高可用。 下圖（圖片源于Mongodb官方文檔）是一個典型的Mongdb...
...實例分割模型。論文作者表示，他們成功使用Visual Genome數據庫中的邊界框注釋以及COCO數據庫中80個類別的掩碼注釋，訓練Mask R-CNN檢測并分割3000個視覺概念。此外，該論文還首次探究了如何讓實例分割模型可以全面地理解視覺世...
...的優勢在于它的規模，從吳恩達總結的下圖可以看出：當數據量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經網絡越大（即層數更多，更復雜），它在大數據集下表現的性能就越好，這不同于傳統模型，傳統模型的性能一旦...
...AI專家的指導。 大賽官網（challenger.ai）同步上線了訓練數據集以及驗證數據集，供參賽選手下載，進行算法設計、模型訓練及評估。 參賽團隊來自世界各地，包含多位國際頂級AI賽事冠軍 AI Challenger全球AI挑戰賽是由創新工...
...一驅動力。遷移學習是一種機器學習技術，允許在特定的數據集上再利用已訓練的卷積神經網絡（CNN），并將其調整或遷移到其他數據集。之所以要復用已經訓練的 CNN，是因為訓練時間太長。例如，在 4 個英偉達 K80 GPU 中將 ResN...
...易于理解，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關特征數據。缺點：可能會產生過度匹配問題。適用數據類型：數值型和標稱型 在構造決策樹時，我們需要解決的第一個問題就是，當前數據集上哪個特征在劃分數據分類時起...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張巨偉
李濤
魏明
李義
