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容器云

... for Kubernetes (UK8S)是一項基于Kubernetes的容器管理服務,你可以在UK8S上部署、管理、擴展你的容器化應用,而無需關心Kubernetes集群自身的搭建及維護等運維類工作。UK8S完全兼容原生的Kubernetes API,以UCloud私有網絡為基礎,并整...

數據分析知道你問答精選

你知道哪些很有用的大數據?

回答:大數據有用嗎? 公共網絡未來的服務,政府,企業,居民的資產,每個地都 可以依托共享的BIG數據,發展人工智能,無人駕駛,智能機器人等等。

jaysun | 1261人閱讀

大數據就是寫sql嗎?你如何理解大數據?

回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 777人閱讀

大數據職業相對于java職業發展好嗎?你怎么看?

回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...

Tony_Zby | 1046人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1481人閱讀

有會SQL數據庫的嗎,想學,不知道該如何入手?????????

回答:https://www.bilibili.com/video/BV147411x7p1?p=91&share_source=copy_web從這個鏈接中視頻集的第P91開始就是數據庫教學視頻,這個講師的特點是講的 細、慢,你可以用倍速看,缺點是英文發音不準。。。我就是看這個視頻學的。

draveness | 1000人閱讀

如何在不知道MySQL列名的情況下注入出數據?

回答:SQL注入時,需要從MySQL的某個表中導出某些數據。一般來說,要想導出數據,你必須知道表名、列名,而這兩個名字在某些情況下可能你并不知道。例如,對于版本小于5.0的MySQL數據庫,以及部分有WAF干擾的版本大于5.0的MySQL數據庫,你就無法輕易獲得表名、列名。在這種情況下,也許你會放棄,僅僅注入出數據庫名字,證明漏洞存在就結束。無列名注入 我和我的隊友@aboul3la一起,創建了一個數據...

robin | 838人閱讀

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