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數據分析與挖掘

數據庫審計

數據庫審計系統(UCloud Database Audit System)是一款專業對數據庫實時記錄網絡上的數據庫活動,對數據庫操作進行細粒度審計的合規性管理,對數據庫遭受到的風險行為進行實時告警,方便事故追根溯源,同步加強內外部數據庫...

數據分析與挖掘問答精選

從零開始,如何學習數據挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1070人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 917人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1353人閱讀

php空間與數據庫怎么配置

問題描述:關于php空間與數據庫怎么配置這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王晗 | 546人閱讀

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區別?

回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...

B0B0 | 998人閱讀

實變函數與泛函分析對于文科生有多難?

回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的,對于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中,實變函數是數學分析的進階版,相當于數學分析中增加了測度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測度和度量的學科,大部分人看到其中的抽象概念時,都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時...

kgbook | 6309人閱讀

數據分析與挖掘精品文章

  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ... 2.1 監督學習 寫給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklear...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • 4家大數據公司技術Leader 聊算法和數據挖掘工程師的機會和選擇

    ...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754

    bawn 評論0 收藏0
  • 數據時代下的數據挖掘基礎

    ...,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對...

    chuyao 評論0 收藏0
  • 數據挖掘的TO-DO-LIST

    數據挖掘的流程與方法 1.任務: 關聯分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統計 在線處理分析 情報檢索 機器學習 分類 實際應用: 應用分類/趨勢預測/推薦關聯類商品 回歸分析 實際應用: 預...

    wangxinarhat 評論0 收藏0
  • 數據挖掘算法概要

    前言 數據挖掘是通過對大量數據的清理及處理以發現信息,并應用于分類,推薦系統,預測等方面的過程。 覺得本文有幫助請點贊mark下。謝謝! 本文Github源碼,歡迎 star & fork 一、數據挖掘過程 1.數據選擇 分析業務需求后...

    zhunjiee 評論0 收藏0
  • 數據挖掘算法概要

    前言 數據挖掘是通過對大量數據的清理及處理以發現信息,并應用于分類,推薦系統,預測等方面的過程。 覺得本文有幫助請點贊mark下。謝謝! 本文Github源碼,歡迎 star & fork 一、數據挖掘過程 1.數據選擇 分析業務需求后...

    afishhhhh 評論0 收藏0
  • 《夢幻模擬戰》漏洞挖掘全過程

    ...安全團隊進行對接。通過WeTest提供的手游安全測試,主動挖掘游戲業務安全漏洞,用來提前暴露游戲潛在的安全風險,這樣不僅能最大程度降低事后外掛的危害,更有效降低外掛的打擊成本。 量體裁衣——量身鍛造的安全漏洞...

    maxmin 評論0 收藏0
  • 聽說你想來做人工智能了

    ... 從事當下最有前景的人工智能行業 深耕機器學習、數據挖掘、自然語言處理技術 達觀數據 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企業級客戶,獨立操作NLP、人工智能算法相關項目和產品的...

    zzir 評論0 收藏0
  • Python數據挖掘機器學習技術入門實戰

    摘要: 什么是數據挖掘?什么是機器學習?又如何進行Python數據預處理?本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術,通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...

    ephererid 評論0 收藏0
  • AI技術說:人工智能相關概念發展簡史

    ...件和硬件,人工智能實現的方法就是機器學習。 2、數據挖掘:數據挖掘是從大量數據中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學習、...

    amuqiao 評論0 收藏0

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