數據分析與處理SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的，對于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中，實變函數是數學分析的進階版，相當于數學分析中增加了測度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說了，這門基于測度和度量的學科，大部分人看到其中的抽象概念時，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來說考試比較容易，比如說像我們研究生時...
kgbook
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...道問題是什么，問題在哪，完全是以數據為驅動，通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數據太多，無法保存和分析，統計學采用抽樣，而現在，我們可以對所有數據進行分析 效...
...負載在云計算運行的過程中符合GDPR法規。完成控制者／處理者的合同收集個人數據（數據控制者）并在云計算環境中運行的組織必須確保他們收集的數據在所有傳輸、存儲和處理過程中都盡可能得到了保護。組織通常使用第三...
...嚴格的法律，其適用范圍涵蓋所有與歐盟個人數據收集和處理相關的商業主體，違規企業將最高被處以上一年度全球營業額的4%或2000萬歐元作為罰款。Facebook和谷歌等美國企業或成為GDPR法案下第一批被告。 據了解，GDPR的監管范...
... 2.1 監督學習 寫給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklear...
...題，當用戶發起一個 HTTP 請求后，我們的 PHP 應用程序在處理這個請求時并沒有直接的解析這個 HTTP 協議，而是可以直接從 $_GET、$_POST 和 $_SERVER等全局變量中，獲取到用戶請求數據和其它系統環境。這究竟又是為...
...已經開始將數據實時處理能力與AI能力相結合，實現智能數據分析業務的快速交付。 實際上，針對實時數據流的智能化處理技術已經在很多行業中得到了先驗。例如在互聯網直播領域，基于視頻流的實時濾鏡、實時特效算法已經...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王晗
