回答:首先我認為,業(yè)務數(shù)據(jù)分析是業(yè)務和數(shù)分這兩大塊內(nèi)容的集合體,學習業(yè)務和學習數(shù)據(jù)分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數(shù)據(jù)分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數(shù)據(jù)分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內(nèi)容1、數(shù)據(jù)分析基礎包括:(1)統(tǒng)計學基礎。數(shù)理統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析的基礎之一,很多人連統(tǒng)計學概念...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標走勢,發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經(jīng)驗,總結(jié)教訓那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現(xiàn)的能力。應用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎和統(tǒng)計學基礎。通常...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業(yè)強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學,大數(shù)據(jù)分析怎么學,爬蟲怎么入門,說實在的,你關(guān)注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結(jié)的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
在短時間內(nèi)爆發(fā)大量數(shù)據(jù),這時數(shù)據(jù)資源的采集、存儲和分析和應用等,都是大數(shù)據(jù)行業(yè)的難點。行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)的處理,往往成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設首先面對的瓶頸,這些數(shù)據(jù)不易保存,實時獲取分析難度較大,但是數(shù)據(jù)...
...計101-信息采集 業(yè)務風控主要做四件事: 拿到足夠多的數(shù)據(jù) 做足夠靈活的分析平臺去分析數(shù)據(jù) 產(chǎn)出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優(yōu)化 拿數(shù)據(jù)這件事幾乎是決定風控系統(tǒng)成敗的核心,由于...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過程中,經(jīng)常會想數(shù)據(jù)分析到底是什么?為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析到底該怎么做?等這些問題。對于這些問題,一開始也只是有個很籠統(tǒng)的認識。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《...
摘要 在做數(shù)據(jù)分析的過程中,經(jīng)常會想數(shù)據(jù)分析到底是什么?為什么要做數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)分析到底該怎么做?等這些問題。對于這些問題,一開始也只是有個很籠統(tǒng)的認識。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《...
...0°視圖時需要考慮的要點概述,第二部分將介紹一個示例數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn),第三部分將深入探討如何將數(shù)據(jù)遷移到MongoDB的機制。 什么是360°視圖以及應該關(guān)注的理由 那么,什么是360°視圖呢?或許你也聽過術(shù)語——數(shù)據(jù)總...
...0°視圖時需要考慮的要點概述,第二部分將介紹一個示例數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn),第三部分將深入探討如何將數(shù)據(jù)遷移到MongoDB的機制。 什么是360°視圖以及應該關(guān)注的理由 那么,什么是360°視圖呢?或許你也聽過術(shù)語——數(shù)據(jù)總...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...