數據分析需要什么知識SEARCH AGGREGATION
回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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回答:如果你想從事前端開發方面的工作。嗯，我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式，JavaScript 還有學一些前端框架，比如vue ElementUI H5頁面開發 嗯還有node.js嗯，另外在學一些電腦方面的知識，比如服務器知識，網絡知識，這些也是有必要的，還有開發工具也要學一學怎么用。
pubdreamcc
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回答:畢業從事前端設計前來回答1、建站零基礎知識（某寶有，或者我發你），了解域名、服務器、網站前端后端程序2、學習了解一定前端知識，h5+css3。這樣能極大方便你建站。3、了解國內常用建站開源程序，國內常用的wordpress、discuz、zblog、typecho，上手沒有難度，不用擔心。以上是新手建站需要的基礎，一般企業啊，學校部門網站基本足夠進階版建站，需要深入學習以下前端h5+css3+Jq...
Sleepy
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回答:謝謝邀請，算起來在linux上開發程序差不多有十幾年的時間了，接觸linux是從一本雜志上看到的，說到了linux系統如何的高效安全，于是在千方百計的搞了個linux系統盤，然后安裝起來了，切換到命令行界面，然后用C語言編程寫了個hello world程序，還洋洋得意了好幾天，結果好景不長，在倒騰linux系統的時候，把之前windows盤的數據給破壞了，那份興奮勁全沒了，和linux結緣就是在這...
lavor
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回答:Linux只是個操作系統，是一個運行其他應用的平臺，學習Linux不需要太多基礎，即便是0基礎也可以學習Linux云計算的，在學習的時候最好找一個培訓班，跟著老師好好學習，平時多練習。中公教育大品牌，還是不錯的
ispring
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回答:在軟件測試這個行業，應聘不同的崗位和職級，掌握的知識是不一樣的，而且每家面試問到的問題也會不一樣 。首先我們來說說崗位，一般的測試崗會分為功能測試崗，自動化測試，性能測試等 ；而職位級別也會包括初級，中級，高級，資深以及架構等 。那么對我們這些應聘者來說，我們先要對自己要有個明確的定位。比如說我就是面試的功能高級測試工程師或者我面試的是自動化測試 ; 確定定位后，我們就要準備相關方面的知識了 。...
isaced
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...儲簡單的知識圖譜，從技術上來說是完全沒問題的。 但需要注意的是，一旦知識圖譜變復雜，圖數據庫在關聯查詢的效率上會比傳統的關系數據存儲方式有顯著的提高。當我們涉及到2,3度的關聯查詢，基于知識圖譜的查詢效率...
...后反而受它的限制，水平不提高了。為什么會這樣，這就需要我們要把這個問題想清楚，就逼著我們想到底學習的本質、知識的本質是什么。 大家知道過去的亞里士多德，一直到后來的理性主義一直在爭人的知識從哪來的，是...
導讀：閱讀本文需要有足夠的時間，筆者會由淺到深帶你一步一步了解一個資深架構師所要掌握的各類知識點，你也可以按照文章中所列的知識體系對比自身，對自己進行查漏補缺，覺得本文對你有幫助的話，可以點贊關注...
...思維方面的考察，以培養潛力考察為主 初中級工程師則需要多關注知識的廣度，基礎知識的應用 高級資深工程師需要深入理解基本原理，以綜合能力考察為主 沒有get到面試官的考察意圖。如：問到是否使用某框架，實際是是問...
...入點很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等，總有一個是你感興趣并且愿意投入時間的。 廢話不多說，學會一門語言的捷徑只有一個： Getting Started ? ...
...語言的自動化測試，到性能測試的各項性能指標的分析，數據分析都是我自己提供書籍上的知識來獲得的，在網上有各種各樣的書籍和視頻教程，我基本上都看了個遍，到目前為止，我的各種學習資料用了1T的移動硬盤來裝，書...
...時代，已經離不開編程。 爬蟲、開發網頁、開發游戲、數據分析幾大用途映入眼簾。第一次聽說爬蟲，倍感好奇。曾猜想，編一個蜘蛛出來，什么鬼？查閱后才知道，通過程序，爬取網頁數據，達到數據收集目的。 此時，腦洞...
...、Linux、PHP 這些名詞。最開始接觸 Java 的時候因為工作的需要我選擇的安卓方向，我自己是在學習了大概 3 個月的安卓方向的知識后才轉向 Java 后臺方向的。最開始自己學習的時候，走了一些彎路，但是總體路線相對來說還是沒...
...用其它書籍進行補漏查缺。但是，如果你自己整理，肯定需要花費很長時間，因為每本書的有些內容是重復的，不重復的內容如何分類填補也并不容易。 不要緊，只要你動動手，在網上我們總能找到這樣的資源。現在，已經有...
...現有部署增加容量的數據中心（高效就是沒有限制容量或需要占地面積重新配置或冷卻附件。）快速提供新容量的應對之道快速交付容量面臨的挑戰是降低無法滿足業務需求的風險。快速提供新容量意味著在不到12周的時間...
...現有部署增加容量的數據中心（高效就是沒有限制容量或需要占地面積重新配置或冷卻附件。）快速提供新容量的應對之道快速交付容量面臨的挑戰是降低無法滿足業務需求的風險。快速提供新容量意味著在不到12周的時間...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
