回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:先確認下自己是否對此感興趣,正感興趣就考慮學習,不論是自學還是參加學習,都務必要有堅定的信念,當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎,同時需要掌握一點數據分析的工具軟件,若有人帶你學習或指導你,將會事半功倍,我知道比較牛的數據分析專家是趙強,舒立克商學院數據分析教授,有興趣可以了解下他,
...據取樣的樣本,而在這個過程中多多少少還有帶有個人對如何實現數據挖掘目標主觀認識而進行操作的。而當我們拿到了1個樣本時,探索的內容包括: 這個樣本的數據是否能達到我們原先設想的要求 數據間有沒有什么明顯的規律...
... 2.1 監督學習 寫給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklear...
...取異常日志是個大難題 面對海量的日志(TB乃至PB級別),如何從日志中挖掘出異常信息對于大部分的開發者而言是一個大難題。例如,判斷機器的延時是否正常,部分request是否正常。通常,我們對于異常的數據,要及時的報警...
...wn、XPwn 等賽事。 議題解讀 通過結合真實環境案例,介紹如何在 macOS 平臺上不破壞一個字節內存的情況下穩定地獲得 root 權限。議題將會分析較為通用的挖掘思路,并針對開發者給出安全設計建議。 02 弒君者Kingslayer:供應鏈攻...
摘要: 什么是數據挖掘?什么是機器學習?又如何進行Python數據預處理?本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術,通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
摘要: 什么是數據挖掘?什么是機器學習?又如何進行Python數據預處理?本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術,通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰,通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...
...radata的通信行業解決方案資深總監姜欣也分享了其公司在數據分析層面引入云的建議,其中IDA方法論頗有代表性和實用性。構建分析云IDA的方法論,即通過對信息的整合I、探索D,轉化為行動A。其實運營商目前所做的很多工...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...