回答:零基礎入門數據分析,建議先從Excel開始,因為Excel是數據分析最常用的工具,功能強大,入門容易。從Excel開始Excel需要學習的有3點,Excel公式、數據透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數據透視表3、Excel圖表學習一些SQL基礎接著建議學習MySQL,因為數據分析跟數據打交道,懂點sql知識還是很有必要的。懂點統計學理論很有必要統計學是必須的,不懂統計學根本算不上數據...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:如果不喜歡看視頻學習,看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫,做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意,不要在第一遍的時候歸納知識點,因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題,推薦幾本經典的數據分析書籍,這幾本書都不會很深奧,但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂,以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
回答:初學者學習數據庫,建議先從關系型數據庫學起,可以考慮MySQL;但如果你是一位想進入IT行業的準程序員或者準DBA,那么你關注點應該不止于此。先讓我們看看最近的數據庫排名:如果是一個IT新人看到這個榜單,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server應該都聽說過,咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?現在雖然關系型數據庫依然占據著主要地位,但是不可否認,非關系型數...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
MySQL入門教程系列-1.5 如何學習MySQL - 掘金 在這里持續更新 MySQL入門教程系列-1.5 如何學習MySQL 如何學習 MySQL 這是一個偽命題,每個人都有適合自己的一套學習方法,各不相同,所以如何學習 MySQL 這個活兒,我沒有辦法告...
...可視化結果。在這里推薦以下幾個第三方模塊: pandas,數據分析必備神器,功能眾多,前期我們只需要掌握它的一些基本用法就OK matplotlib,Python中眾多數據數據可視化的一個基礎庫,能夠使用它繪制基本圖形即可 對于我來說...
...楚江數據是專業的互聯網數據技術服務,現整理出零基礎如何學爬蟲技術以供學習,http://www.chujiangdata.com。 第一:Python爬蟲學習系列教程(來源于某博主:http://cuiqingcai.com/1052.html)Python版本:2.7 整體目錄: 一、爬蟲入門 Python...
...- mnist手寫數字識別(CNN卷積神經網絡) Github - v4_cnn 介紹了如何搭建CNN網絡,準確率達到0.99 使用TensorFlow 2.0 TensorFlow入門(四) - mnist手寫數字識別(制作h5py訓練集) Github - make_data_set 介紹了如何使用 numpy 制作 npy 格式的數據集 介紹...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...