回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
... 回歸算法 回歸算法線性回歸和非線性回歸: 線性回歸線性回歸方程:損失函數:損失函數推理過程:公式轉換:誤差公式:轉化為`θ`求解:似然函數求`θ`:對數似然:...
... 2.1 監督學習 寫給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklear...
...數) 特征量放縮 最小化代價函數 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統計學中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間的關系進行建模的一種回歸分析。在回歸分析中,只包括一個自變...
...raphical models) 作者信息 Anusha Manchala,專注于機器學習、數據分析本文由阿里云云棲社區組織翻譯。文章原標題《What You Must Know Before You Dive Into Machine Learning》,譯者:海棠,審校:Uncle_LLD。詳情請閱讀原文
...典代表是NoSQL數據庫。 也就是說,機器學習僅僅是大數據分析中的一種而已。盡管機器學習的一些結果具有很大的魔力,在某種場合下是大數據價值最好的說明。但這并不代表機器學習是大數據下的唯一的分析方法。 ...
...掘的一系列技術,而這其中被經常使用的是一種被稱為回歸的統計技術。回歸做的是什么?它主要是根據過去發生時間的平均值來尋找一種預測。當然,回歸也有很多種實現方式,有簡單的線性回歸,多項式回歸,也有...
寫在前面 在此總結一些在數據分析/挖掘中可能用到的功能,方便大家索引或者從一種語言遷移到另一種。當然,這篇博客還會隨時更新(不會另起一篇,為了方便大家索引),請大家如果有需要收藏到書簽中。 如果大家還...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...