...何確保能取得成功的結果呢? 英特爾為此提出了一套概念驗證(PoC)的解決方案,并且詳細撰寫了一套白皮書,能夠幫助決策者回答這些問題,同時最大化價值,最小化風險。 注:概念驗證(POC)是一種封閉而有...
最近幾年,新技術在快速普及,而很多概念在專家還沒有形成統一定義的時候,就快速被大眾關注;大數據概念就是這樣的概念,雖然非常普及,但不同人有不同的理解,這樣在交流中反倒容易引起誤解。今天想闡述一下大數據...
...在翻修千萬別去……所以說,網絡監控的預知能力、數據分析的定位能力、智能調度的決策能力等才是融合CDN的核心難點和核心價值,而這樣的融合CDN,市場上有它的專業名稱——智能融合CDN。拋開智能談融合,基...
...保存小文件。而當有大量的日志等數據量產生,需要進行數據分析的時候,比如每天的數據量以幾百G,T來計的時候,就會用Hadoop 這樣的軟件。 所以,不同的數據量也使用不同的保存方式。小型數據、大中型數據、海量數據或...
...示什么。 4、數據處理庫 numpy ,pandas, matplotlib 這三個是數據分析常用的庫,也是深度學習中常用的三個庫 4.1 numpy numpy 是優化版的python的列表,提高了運行效率,也提供了很多便利的函數,一般在使用的時候表示矩陣 numpy中的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...