數(shù)據(jù)分布分析SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫免費(fèi)吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當(dāng)時是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識運(yùn)籌學(xué)知識機(jī)器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...t分布）非對稱型（卡方分布、F分布） 二、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)1 數(shù)據(jù)預(yù)處理2 樣本容量檢驗(yàn)3 假設(shè)檢驗(yàn)3.1 提出零假設(shè)和備擇假設(shè)3.2 確定檢驗(yàn)方向3.3 選定統(tǒng)計(jì)方法3.3.1 方法一：公式計(jì)算3.3.2 方法二：Python函數(shù)計(jì)算3.3.3 方法三：蒙特卡洛法...
... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測流感03 ...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 圣人曾說過：數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。 再好的模型，如果沒有好的數(shù)據(jù)和特征質(zhì)量，那訓(xùn)練出來的效果也不...
...的技術(shù)要點(diǎn)大掃盲MySQL：意外宕機(jī)不難解決，但你真的懂?dāng)?shù)據(jù)恢復(fù)嗎MySQL：每秒57萬的寫入，帶你飛MySQL：三大知識點(diǎn)，索引、鎖、事務(wù)，原理分析MySQL：查詢速度慢與性能差的解決方案MySQL：事務(wù)ACID特性的實(shí)現(xiàn)原理MySQL：大佬是怎...
...的技術(shù)要點(diǎn)大掃盲MySQL：意外宕機(jī)不難解決，但你真的懂?dāng)?shù)據(jù)恢復(fù)嗎MySQL：每秒57萬的寫入，帶你飛MySQL：三大知識點(diǎn)，索引、鎖、事務(wù)，原理分析MySQL：查詢速度慢與性能差的解決方案MySQL：事務(wù)ACID特性的實(shí)現(xiàn)原理MySQL：大佬是怎...
...： 入選Gartner和Forrester報告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數(shù)據(jù)分析平臺的核心產(chǎn)品之一，承載了將數(shù)據(jù)探索實(shí)時化，在線化的關(guān)鍵任務(wù)。 前言 2018年3月13日，F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉庫分析報告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...
...義，但圍繞業(yè)務(wù)能力，自動化部署，網(wǎng)點(diǎn)智能以及語言和數(shù)據(jù)的分散控制等方面存在著某些共同特征。簡而言之，微服務(wù)架構(gòu)是一種將單應(yīng)用程序作為一套小型服務(wù)開發(fā)的方法，每種應(yīng)用程序都在其自己的進(jìn)程中運(yùn)行，并與輕量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
