數據二次挖掘SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:你可能開啟了緩存，每一次查詢都會先查緩存，緩存沒有才回去請求數據庫，因為第一次查詢的時候已經把數據加載至緩存了，所以第二次查的是緩存，并沒有請求數據庫，自然也不會顯示sql
XanaHopper
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:現在大家知道美國對付中國企業最大的理由就是國家安全！其實大家都知道這個理由比較牽強，但是卻沒有理由或者方式反駁美國！斯諾登爆出的棱鏡門，讓全世界都知道美國在收集全球各國的信息，同樣作為中國也是受害者。美國能做到的很大的原因是從計算機硬件到軟件，都是按照美國公司的設計來做的，CPU，主板，硬盤，操作系統等等都是美國公司設計，這些東西的漏洞后門他們非常清楚。所以基于以上，linux由于是開源的，系統的...
big_cat
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...數/變量定位 。 生成審計報告。 自定義審計規則 。 mysql數據庫管理 。 黑盒敏感信息泄露一鍵審計 。 支持正則匹配調試 。 編輯保存文件 。 POST數據包提交 。 安裝方法 安裝環境需要 .NET2.0以上版本環境才能運行，下載安裝...
在短時間內爆發大量數據，這時數據資源的采集、存儲和分析和應用等，都是大數據行業的難點。行為數據、日志數據的處理，往往成為企業數據建設首先面對的瓶頸，這些數據不易保存，實時獲取分析難度較大，但是數據...
...的軟件和硬件，人工智能實現的方法就是機器學習。 2、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學...
...的軟件和硬件，人工智能實現的方法就是機器學習。 2、數據挖掘：數據挖掘是從大量數據中提取出有效的、新穎的、有潛在作用的、可信的、并能最終被人理解模式(pattern)的非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學習...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
