數據的分析回顧SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以...
h9911
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:如果不喜歡看視頻學習，看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意，不要在第一遍的時候歸納知識點，因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題，推薦幾本經典的數據分析書籍，這幾本書都不會很深奧，但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
tulayang
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...，于是準備測試環境進行分析比對并最終驗證出了正確的數據來源。 Tips：故障及案例分析思路可參考，同時提醒同學們重視數據的正確性 基礎知識類 社區投稿 | DBLE rule.xml 配置解析投稿：余朝飛 rule.xml 定義實際用到的拆分算...
...率; （b）允許在遞歸神經網絡進行batching，用于處理序列數據，例如文本和事件序列。我們正在嘗試使用Batch/Unbatch對任意子圖進行batching。分布式模型服務：我們將模型分片（model sharding）技術作為處理模型的一種方法，這些模...
... return; } } } } } 可以看到，數據結構就是每個線程都有一個ThreadLocalMap類型的threadLocals變量來維護線程內的所有ThreadLocal實例。ThreadLocalMap并不繼承Map，底層數據結構是一個數組ThreadLocalMap.Entry[] table......
...計算平臺的坑與經驗》，重點介紹了 Dora 結構演進，包括數據流分離，服務自愈，彈性擴容等內容。龐老師分享了自己在流媒體、分布式存儲架構方面的多年經驗。 本次分享的最后一位嘉賓是 阿里百川 技術負責人云動，分享...
...除白屏的優化方式，名為 NSR（Native Side Render）。 方向是數據預取、預渲染，實現為在 Native 中做了一套機制，滿足頁面可以提前渲染，丟入內存緩存，在用戶需要時直出。具體到 UC 信息流的場景，是依靠 Native 做 Render 的工作，...
...技術開發和建設方面，工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題，讓用戶能更高效地管理自己的數據，進而產生更大的價值，比如如何整合現有功能流程，節省用戶使用成本；增加新平臺不斷調研，豐富平臺功能...
...安全基礎能力、云安全融合能力、風險處置自動化能力、數據智能化分析能力，與云原生技術相融合，形成一體化的云原生安全平臺，為企業開發、分發、部署、運行等重要環節，提供全生命周期的安全保障。在其中云安全融合...
...測試，包括 Firefox，Opera，無頭瀏覽器和 IE。它同樣支持數據驅動測試和集成 BBD 工具，比如 RSpec，Cucumber 和 Test/Unit。 證書：開源 5.IBM Rational Functional Tester IBM RFT 是一個功能和回歸測試的數據驅動的測試平臺。它支持廣泛的應用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
