回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
摘要:第九屆中國數據庫技術大會,阿里巴巴技術專家孟慶義對阿里HBase的數據管道設施實踐與演進進行了講解。主要從數據導入場景、 HBase Bulkload功能、HImporter系統、數據導出場景、HExporter系統這些部分進行了講述。 直播...
本文介紹了如何將數據從現有的RDBMS遷移到Trafodion數據庫。從其它的RDBMS或外部數據源向Trafodion集群中導入大量的重要數據,可以通過下面兩步完美實現: 在Trafodion集群中,將數據從源頭導入Hive表。使用下列方法之一: 在Tra...
...e ==> flush to filesystem 整個寫入流程從客戶端調用API開始,數據會通過protobuf編碼成一個請求,通過scoket實現的IPC模塊被送達server的RPC隊列中。最后由負責處理RPC的handler取出請求完成寫入操作。寫入會先寫WAL文件,然后再寫一份到...
...e ==> flush to filesystem 整個寫入流程從客戶端調用API開始,數據會通過protobuf編碼成一個請求,通過scoket實現的IPC模塊被送達server的RPC隊列中。最后由負責處理RPC的handler取出請求完成寫入操作。寫入會先寫WAL文件,然后再寫一份到...
...re ==> flush to filesystem 整個寫入流程從客戶端調用API開始,數據會通過protobuf編碼成一個請求,通過scoket實現的IPC模塊被送達server的RPC隊列中。 首先我們簡單回顧下整個寫入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==>...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...