回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:不可以代替,SQLServer與MySQL完全不一樣啊。要是安裝不了可以重新做系統,也可以利用修改注冊表的信息來重新安裝。如果有什么需要可以關注一下,給我留言。
...好的建設方案,歡迎免費試用。 網易猛犸是一個大數據應用開發與數據管理平臺,覆蓋了數據傳輸、計算及作業流調度等多個環節,日處理數據量達到 PB 級。 網易有數則定位于敏捷數據可視化分析平臺,可便捷地嵌入企業經營...
大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet,而...
?????? 大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條...
對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...
...不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...
...系統,例如 SVN,CVS 等,最核心的區別。 Git 把內容按元數據方式存儲,而 SVN 是按文件:所有的資源控制系統都是把文件的元信息隱藏在一個類似 .svn、.cvs 等的文件夾里。 Git 分支和 SVN 的分支不同:分支在 SVN 中一點都不特...
云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展,云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具,受到計算和存儲 資源的限制,同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...
...建物理集群,使用阿里云MaxCompute的總成本有較大降低,應用開發效率有很大提高。 華大基因 基因技術從實驗室逐漸進入生活場景,數據體量爆發式增長,遠超出傳統計算能力所能支持的范圍。基于這樣的背景,華大選擇了MaxCom...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...