數(shù)據(jù)倉庫是從大量的數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:根據(jù)我十多年從事軟件行業(yè)的經(jīng)驗，很負(fù)責(zé)任的告訴你，假如你是一個IT小白，那你現(xiàn)在不是缺操作方法，而是缺少一個技術(shù)人員，因為整個流程還是比較復(fù)雜的。下面我把整個操作流程講一下。1.確定何種數(shù)據(jù)庫首先你的電子表格要確定是Excel格式的文檔，然后你需要自己有一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。推薦使用mysql，mysql現(xiàn)在是世界上最流行的免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫，性能很好，國內(nèi)大量的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在使用，以前ucloud巴巴用的全是...
ddongjian0000
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回答:嗯……據(jù)我所知，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)，云計算服務(wù)器都是采用Linux作為操作系統(tǒng)的。操作系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運(yùn)維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點(diǎn)：隨著大數(shù)據(jù)的熱度不斷升溫、技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用越來越廣泛，很多人都看好大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前景。這其中不乏大量Java開發(fā)崗位轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數(shù)據(jù)？我認(rèn)為最重要的還是要結(jié)合個人的職業(yè)發(fā)展來定位。并不是大數(shù)據(jù)火了，轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)就業(yè)前景就更可觀，個人能力、與企業(yè)技能要求的匹配度、市場競爭環(huán)境、行業(yè)人才需求及機(jī)遇等都會左右我們最終的職業(yè)走...
Tony_Zby
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大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? ? 根據(jù)IDC的報告，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國人每分鐘寫3條Tweet，而...
?????? 大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? 根據(jù)IDC的報告，未來十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國人每分鐘寫3條...
頑疾 Airbnb的數(shù)據(jù)團(tuán)隊很重要的一個職責(zé)就是傳播基于數(shù)據(jù)的決策方法。我們將數(shù)據(jù)的獲取民主化，使得每一個Airbnb的成員都可以量化他們基于數(shù)據(jù)的決策影響力并且借此洞察用戶偏好，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶體驗。最近，我們...
...配送這個思路。 CDN 就近配送 ????全球有那么多的數(shù)據(jù)中心，無論在哪里上網(wǎng)，臨近不遠(yuǎn)的地方基本上都有數(shù)據(jù)中心。可以在每個數(shù)據(jù)中心里部署幾臺機(jī)器，形成一個緩存集群來緩存部分熱數(shù)據(jù)，這樣用戶訪問數(shù)據(jù)的是，...
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摘要：友盟大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)借鑒了Lambda架構(gòu)思想，數(shù)據(jù)接入層讓Kafka集群承擔(dān)，后面由Storm消費(fèi)，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負(fù)載；計算有離線和實(shí)時兩部分，實(shí)時是Storm，離線...
...銀行落地生根發(fā)芽。服務(wù)編排、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、持續(xù)集成、大數(shù)據(jù)容器化、高性能容器環(huán)境等多方面為業(yè)界提供參考實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，真正構(gòu)建動態(tài)靈活的金融IT。以下是數(shù)人云 創(chuàng)始人兼CEO王璞在2016@Container容器技術(shù)大會·上海站發(fā)表主...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
ernest
李文鵬
