數據倉庫技術方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說，數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前，對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試，而數據倉庫保...
...構佛瑞斯特研究公司（Forrester）發布《2018年一季度云端數據倉庫》報告。報告對大數據服務商的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。 參考消...
大數據時代為數據存儲帶來壓力，越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
頑疾 Airbnb的數據團隊很重要的一個職責就是傳播基于數據的決策方法。我們將數據的獲取民主化，使得每一個Airbnb的成員都可以量化他們基于數據的決策影響力并且借此洞察用戶偏好，提升數據產品的用戶體驗。最近，我們...
...更高的礦工節點。 雪球越滾越大... 越早參與，存儲越久數據的礦工節將更有優勢，當全網存儲量達到一個很大的基數時，新礦工短時間內將難以獲得較大的出塊可能，將隨比特幣系統一樣，節點礦工將形成馬太效應。 5.4 Filecoi...
...，比如說，容器管理、編排、應用打包、容器間的網絡、數據快照等； 其次，當企業想構建一套網絡方案，需要精通 Linux 提供的各種高級網絡功能，這個技術門檻太高了。特別是對專注于業務開發的 Docker 用戶而言，這類操作...
...迎訪問網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境，本身并不產生或者消費數據，基本架構包含的是數據流入流出的過程，首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
