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數據倉庫和數據中心

Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

數據倉庫和數據中心問答精選

PLSQL如何實現oracle數據庫間表結構和數據對比和同步?

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行

zhangke3016 | 1399人閱讀

數據庫審計和數據庫防火墻的區別?

回答:數據庫防火墻有數據庫審計這兩款產品在根本區別在于兩者防護原理有區別,數據庫審計旁路監測訪問數據庫行為并做記錄,發現高危風險進行告警,但不做實質上的防御,偏向事后的追溯。而數據庫防火墻則可以直接串聯部署,對應用與數據庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ,攔截阻斷安全威脅,起到事中防護的作用,旁路部署的話則起到的也是審計的效果;數據庫防火墻是串聯模式部署在應用系統與數據庫之間,所有SQL語句必須經過數據庫...

張利勇 | 1479人閱讀

大數據的現狀和發展如何?現在學習大數據還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

大數據和Hadoop什么關系?為什么大數據要學習Hadoop?

問題描述:該問題暫無描述

dmlllll | 944人閱讀

大數據的含義和作用是什么?

回答:大數據簡單說就是現實世界數據化!而大數據對于個人的意義就是:個人與信息的強結合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數據的。我們人會休息,但是手機不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...

Karuru | 1045人閱讀

關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別?

回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型,主要是數據存儲格式的區別,我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關系模型來組織數據,也就是二維表格模型。而非關系型數據庫,就不是按照這個二維表格來存儲數據了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數據,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...

alin | 1287人閱讀

數據倉庫和數據中心精品文章

  • 一出上云大戲,一曲數據倉庫的悲歌?

    對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...

    TigerChain 評論0 收藏0
  • 6步搭建企業的數據倉庫

    ...迎訪問網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境,本身并不產生或者消費數據,基本架構包含的是數據流入流出的過程,首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...

    Gemini 評論0 收藏0
  • 數據面臨的挑戰:當大數據遭遇云計算

    ...據增長。?? 毫無疑問,大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年,...

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  • 數據倉庫概述

    數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫,是為企業所有級別的決策制定過程,提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲,出于分析性報告和決策支持目的而創建。為需要業務智能的企業,...

    馬龍駒 評論0 收藏0
  • 數據湖與數據倉庫的區別

    ...631.png style=max-width:650px/>1、數據結構:數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據,而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此,數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量,且數據靈活、分...

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  • 如何克服云端數據倉庫數據遷移問題?

    ...數據遷移的挑戰,將一個數據倉庫以及其數據分析工具從數據中心中的專用 服務器轉移到基于云的文件系統和數據庫就可以解決這個問題。 云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件,像Hadoop分布式文件系統(...

    sumory 評論0 收藏0
  • 國際版多時區設計方案

    ...不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

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    frank_fun 評論0 收藏0

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