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數據倉庫和數據庫

Greenplum

數據倉庫（UDW Greenplum）是大規(guī)模并行處理數據倉庫產品，基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效，為互聯網、物聯網、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務分析...

數據倉庫和數據庫問答精選

PLSQL如何實現oracle數據庫間表結構和數據對比和同步？

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口，登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行

zhangke3016 | 1399人閱讀

數據庫審計和數據庫防火墻的區(qū)別？

回答:數據庫防火墻有數據庫審計這兩款產品在根本區(qū)別在于兩者防護原理有區(qū)別，數據庫審計旁路監(jiān)測訪問數據庫行為并做記錄，發(fā)現高危風險進行告警，但不做實質上的防御，偏向事后的追溯。而數據庫防火墻則可以直接串聯部署，對應用與數據庫之間的訪問進行阻斷攔截等操作 ，攔截阻斷安全威脅，起到事中防護的作用，旁路部署的話則起到的也是審計的效果；數據庫防火墻是串聯模式部署在應用系統與數據庫之間，所有SQL語句必須經過數據庫...

張利勇 | 1479人閱讀

關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區(qū)別？

回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區(qū)別這里的關系型和非關系型，主要是數據存儲格式的區(qū)別，我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關系模型來組織數據，也就是二維表格模型。而非關系型數據庫，就不是按照這個二維表格來存儲數據了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數據，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且...

alin | 1287人閱讀

非關系型數據庫和關系型數據庫區(qū)別，優(yōu)勢比較？

回答:隨著大數據的發(fā)展，數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區(qū)別和優(yōu)缺點。概念的解釋關系型數據庫：指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表，所以系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...

LiuZh | 1852人閱讀

云主機數據庫用戶名和密碼是什么

問題描述:關于云主機數據庫用戶名和密碼是什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

aliyun | 564人閱讀

大數據的現狀和發(fā)展如何？現在學習大數據還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

數據倉庫和數據庫精品文章

  • 一出上云大戲，一曲數據倉庫的悲歌？

    ...）觀念的限制。相反，各類方案數據設計也在盡量減少數據庫的規(guī)模，比如通過聚合數據、創(chuàng)建復雜的子數據庫設計和密切監(jiān)測資源的使用等。但是在今天，似乎數據倉庫不再那么受到媒體們的重視。數據倉庫，已涼？隨著大...

    TigerChain 評論0 收藏0

  • 6步搭建企業(yè)的數據倉庫

    ...ease Data Canal，直譯為網易數據運河系統，可以實現結構化數據庫的數據實時遷移；Sqoop可以將關系型數據庫中的數據導入到平臺中；Logstash作為開源的服務端數據處理管道，也可以輕松的將日志、WEB應用等數據采集到平臺中。 5、...

    Gemini 評論0 收藏0

  • 大數據面臨的挑戰(zhàn)：當大數據遭遇云計算

    ...偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。傳統的數據庫中的數據結構性很強，即其中的數據為完全結構化的數據，而目前數據較大特點就是半結構化，因此此類數據挖掘比面向單個數據倉庫的數據挖掘要復雜得多。?? ...

    forsigner 評論0 收藏0

  • 大數據面臨的挑戰(zhàn)：當大數據遭遇云計算

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    Berwin 評論0 收藏0

  • 數據倉庫概述

    ...向主題的 集成的。 數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。 相對穩(wěn)...

    馬龍駒 評論0 收藏0

  • 國際版多時區(qū)設計方案

    ...，appzone 表示應用服務器的時間和時區(qū) dbtime，dbzone 表示數據庫的時間和時區(qū) 3rdtime，3rdzone 表示第三方系統的時間和時區(qū)，如GOMS或ERP 按照以上的場景介紹，localzone只有在操作域資源的時候會涉及。在操作倉庫資源的時候，...

    史占廣 評論0 收藏0

  • 國際版多時區(qū)設計方案

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    frank_fun 評論0 收藏0

  • 數據湖與數據倉庫的區(qū)別

    ...631.png style=max-width:650px/>1、數據結構：數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據，而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此，數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量，且數據靈活、分...

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  • 如何克服云端數據倉庫數據遷移問題？

    ...從數據中心中的專用 服務器轉移到基于云的文件系統和數據庫就可以解決這個問題。 云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件，像Hadoop分布式文件系統(HDFS)，隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數據。對于數...

    sumory 評論0 收藏0

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