數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層SEARCH AGGREGATION
回答:目前最可靠的倉(cāng)庫(kù)不是機(jī)械硬盤(pán)，不是ssd，不是u盤(pán)，是光盤(pán)，雖然，市面上已經(jīng)很少見(jiàn)到光盤(pán)，但光盤(pán)目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì)，本人20年前刻錄的dvd光盤(pán)，依然能讀取數(shù)據(jù)，試問(wèn)，還有多少人20年前的硬盤(pán)還健在?目前，容量最大的光盤(pán)是藍(lán)光光盤(pán)，價(jià)格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤(pán)，最多3元錢(qián)，藍(lán)光刻錄光驅(qū)，也僅300元左右一臺(tái)，僅僅是一塊1t機(jī)械盤(pán)的價(jià)格，但它可存儲(chǔ)的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
|
2120人閱讀
問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
|
996人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
|
750人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
|
799人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
|
840人閱讀
問(wèn)題描述:關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么添加數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張遷
|
807人閱讀
...r）， 業(yè)務(wù)層，是最為核心的一層。 持久層（Data tier），數(shù)據(jù)持久層。 3 層架構(gòu)是存在物理上分層概念的，從上往下即展示層、業(yè)務(wù)層、持久層，也從上往下由上一層依賴(lài)下一層。不同層之間也是 高內(nèi)聚低耦合 的體現(xiàn)，層內(nèi)高...
...（如匿名卷、環(huán)境變量、用戶等）。鏡像不包含任何動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容在構(gòu)建之后也不會(huì)被改變。 分層存儲(chǔ) 因?yàn)殓R像包含操作系統(tǒng)完整的 root 文件系統(tǒng)，其體積往往是龐大的，因此在Docker 設(shè)計(jì)時(shí)，就充分利用 Union FS 的技術(shù)，...
...遇到一些 Ubuntu 轉(zhuǎn) Centos 的問(wèn)題，比如：有個(gè)特殊版本的數(shù)據(jù)庫(kù)，只有Ubuntu 支持，Centos 不支持，在轉(zhuǎn)移的過(guò)程當(dāng)中運(yùn)維就得想辦法解決這樣的問(wèn)題。這時(shí)候要是有docker 你就可以把開(kāi)發(fā)環(huán)境直接封裝轉(zhuǎn)移給運(yùn)維，運(yùn)維直接部署你...
...Ruby，Python 等高級(jí)語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化，無(wú)需解析直接訪問(wèn)序列化數(shù)據(jù)以及基于 zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制，在性能要求較高的如存儲(chǔ)和索引訪...
...Ruby，Python 等高級(jí)語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化，無(wú)需解析直接訪問(wèn)序列化數(shù)據(jù)以及基于 Zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 Channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制，在高性能，以及底層存儲(chǔ)訪問(wèn)和索...
...修改，可以提交反作用于鏡像，更新這個(gè)容器的模板。 倉(cāng)庫(kù)，Repository，用于存儲(chǔ)管理鏡像的倉(cāng)庫(kù)，類(lèi)似于git管理代碼的倉(cāng)庫(kù)一樣，可以管理多版本的鏡像。 鏡像、容器、倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系如下：一句話總結(jié)就是，從倉(cāng)庫(kù)中拉取鏡像...
...而 Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用 ，例如前端，后端以及數(shù)據(jù)庫(kù)。 3.3 容器與虛擬機(jī) (VM)兩者是可以共存的 就我而言，對(duì)于兩者無(wú)所謂誰(shuí)會(huì)取代誰(shuí)，而是兩者可以和諧共存。 Docker中非常重要的三個(gè)基本概念，理解了這三個(gè)概念...
...一個(gè)子領(lǐng)域，它是基于學(xué)習(xí)多種表現(xiàn)形式的算法，以便在數(shù)據(jù)之間建立復(fù)雜關(guān)系。因此，較高級(jí)別的特征和概念就是根據(jù)較低級(jí)別的特征和概念進(jìn)行定義的，且這種特征層次被稱(chēng)之為深度架構(gòu)。——《深度學(xué)習(xí)：方法與應(yīng)用》...
...，如果想在縮小和放大整個(gè)過(guò)程中減少信息的丟失，這些數(shù)據(jù)形成了拉普拉斯金字塔。也就是說(shuō)，拉普拉斯金字塔是通過(guò)源圖像減去先縮小后再放大的圖像的一系列圖像構(gòu)成的。關(guān)于圖像金字塔非常重要的一個(gè)應(yīng)用就是實(shí)現(xiàn)圖像...
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，英文名稱(chēng)為Data Warehouse，可簡(jiǎn)寫(xiě)為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè)，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
