回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:視圖的方式可以簡化查詢邏輯,讓查詢看起來簡單,但是如果多表查詢性能差,對于視圖的方式來說,要排查性能瓶頸還是比較困難的。所以優化的本質不會變,是基于資源的平衡,簡化不能夠解決性能問題。
回答:1.如果都是數字類型的直接把這兩個字段相加selecta+b as abfrom S ;或者你的意思是 select sum(a+b) from S;2.如果是不同的字段類型就不能求和了,但是可以使用||或者CONCAT()函數2.1 select a||b from S;2.2 select concat(a,b) from S;
...自網易云社區 作者:王潘安 以下是本人在學習Google的Mesa數據倉庫論文的記錄,翻譯出來給大家分享,翻譯水平有限,請多多包涵。因論文比較長,本人將論文按照Mesa不同的模塊分開翻譯,方便閱讀。 摘要:Mesa是一個可伸縮性...
... (有墻各位懂的) Laravel簡單架構: 簡單的小項目可能會把數據庫查詢,業務邏輯,數據傳給View幾乎所有操作都放在Controller,如何項目后期需求變大,最后Controller會變得很臃腫,難懂,不易維護(同樣,有些會把所有增刪改查,...
...舉行的 Flink Meetup 會議,分享嘉賓張俊,目前擔任 OPPO 大數據平臺研發負責人,也是 Apache Flink contributor。本文主要內容如下: OPPO 實時數倉的演進思路; 基于 Flink SQL 的擴展工作; 構建實時數倉的應用案例; 未來工作的思考和...
...個新名詞了?先說我的想法,其實還是用戶需求驅動數據服務,大家開始關注 Data Lake 的根本原因是用戶需求發生了質變,過去的數據倉庫模式以及涉及到的相關組件沒有辦法滿足日益進步的用戶需求。趨勢這里聊一個很重...
大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet,而...
?????? 大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...