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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:這里介紹一個軟件—Termux，一個高級終端，相當于手機上的Linux系統，支持常見的bash，zsh命令，可以遠程ssh登錄Linux服務器，還可以運行C/C++，Python程序，下面我簡單介紹一下這個軟件的安裝和使用：1.下載安裝Termux，這個直接在手機應用中搜索就行，如下，大概也就170K左右，直接點擊下載就行：2.安裝完成后，打開這個軟件，首次安裝啟動的話，需要稍微等待一會兒，保持聯...
WilsonLiu95
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回答:根據我一位非常權威的教授操作系統的老師說：從專業性地眼光來看，windows系統沒有Liunx系統更符合操作系統的定義。這句話的意思就是Windows系統更適合普通用戶使用，因為它良好的人機交互（圖形化界面），而Liunx系統是計算機專業人士經常使用的。而在我看來原因也無非這點，另外我個人還總結了兩點：計算機專業的學生的從業方向更多偏向于服務器端開發、系統運維。這些職業都是非常需要程序員對更常用來...
Backache
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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...「深度」開頭，深度學習已然成了一個流行語，但其真正使用實際上很少。絕大多數人忽略了深度學習只占機器學習領域的 1%，而機器學習又只占到了人工智能領域的 1%。余下的 99% 則被用來處理實踐中的絕大多數任務。一個深...
...習可以閱讀并翻譯文本，但不是以人類的方式。如果使用超過100本書訓練深度學習模型：40本書告訴它仇恨、戰爭、死亡和摧毀如何是壞的，60本書告訴它希特勒的納粹思想是好的，那么該模型最終會成為100%的納粹!如果在訓...
...必須與測試數據獨立同分布（i.i.d.）的假設，這啟發我們使用遷移學習來解決訓練數據不足的問題。本篇綜述的重點是回顧當前利用深度神經網絡進行遷移學習的研究及其應用。我們根據深度遷移學習中使用的技術，給出了深度...
...可能聽起來像是一個好問題。畢竟，在深度學習中，我們使用的都是更深、更復雜的模型。但結果卻表明，我們提出的是一個非常愚蠢的問題，我們需要從一個不同的角度切入，來看深度學習以了解為什么。那接下來我們先來了...
...絡比幾十年前更加強大的重要原因之一。大部分情況下不使用 GPU 訓練深度學習模型會非常慢。并非所有 GPU 都是一樣的大部分深度學習從業者不直接編寫 GPU CUDA 代碼，我們通常會使用軟件庫（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
