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使用場景問答精選

超融合架構怎么樣?適用于什么場景使用?

回答:超融合架構怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構是針對傳統架構的,相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點:1.可靠性能更好用服務器構建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現故障后是否完全自動恢復?恢復速度和時間?因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態,故障窗口越小,出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...

BicycleWarrior | 1285人閱讀

Mysql中哪些場景下會導致使用了索引但索引失效,導致性能變差?

回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設計會導致雖然使用了索引,但是索引不會生效,即引擎放棄使用索引而進行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對索引列使用計算、函數、類型轉換等操作。WHERE...

cyrils | 595人閱讀

Hive有哪些特點?

回答:您好,我是數據僧(頭條,公眾號,簡書),,一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題,Hive產生的背景,我們以這個為引子,展開回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數據處理的任務,會有一定的門檻,并且操作起來不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數據類型等,不方面數據進行有效管理。3,用于解決海量結構化數據的統計問題...

Leo_chen | 561人閱讀

hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?

回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...

wizChen | 2502人閱讀

【必知必會】面對不同的業務場景,如何選擇NOSQL和SQL?

回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把兩者混為一談,其實這兩者完全是兩類東西,雖然在開發中經常看見兩者配合使用,但兩者的定位不同,服務場景也是不同的。隨著NoSQL數據庫的興起,不少人覺得未來NoSQL會取代傳統的數據庫,也有人認為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測,但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...

luqiuwen | 394人閱讀

ZKEYS系統生產的裸金屬服務器適用于哪些場景?

回答:ZKEYS生產的裸金屬服務器能靈活應對各種高性能業務場景,典型應用場景有:關系數據庫和NoSQL數據庫、內存分析解決方案、分布式高速緩存系統、大規模在線/移動廣告平臺、大數據類應用、游戲、3D渲染、通信平臺、移動商務平臺等。你自己可以詳細去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu

huangjinnan | 967人閱讀

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