實時分析流數據處理SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...的正確性保證：Exactly once，原生支持事件時間，支持延時數據處理。由于Flink本身基于原生數據流計算，可以達到毫秒級低延時。 在愛奇藝實測下來，相比Spark Streaming，Apache Flink在相近的吞吐量上，有更低的延時，更好的實時計...
...的檢驗后，2017年Flink開始在阿里巴巴集團范圍內支持各項實時計算業務， 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實時計算平臺，已經支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團下的所有...
...薦這種商品的廣告和類似商品的店鋪，這種就是屬于實時數據處理然后作出相關推薦，這類數據需要不斷的從你在網頁上的點擊動作中獲取數據，之后進行實時分析然后給出推薦。 流式數據的特點 數據實時到達 數據到達次序...
...前，首先定義一下我們的性能指標，由于我們暫時不考慮實時性，所以主要考慮的是卡頓率?？D指的就是觀眾在播放一個視頻的時候，由于網絡原因，播放器緩沖區中沒有接收到新的數據數據了，這個時候畫面就一直轉圈，然...
...術在以下四個層次都有發展： 數據采集數據存儲與管理數據處理與分析數據隱私與安全 但近幾年發展的大數據的最核心的技術多在數據存儲與管理層和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量...
...批量任務都是從 0 點開始啟動，都是通過 T+1 的方式去做數據處理，這會導致計算負載集中爆發，對集群的壓力很大；第二，標簽導入也屬于一種 T+1 批量任務，每次全量導入都會耗費很長的時間；第三，數據質量的監控也必須...
...算中產生的狀態不止可以作為輸出結果使用，還能做真正實時的分析，搭配應用里一些抽象的邏輯，我們可以在實時分析、計算產生狀態、結果輸出這三個方面形成一個服務線上業務的閉環。Loops & Cycles這里提到的是一個反饋閉...
socket.io提供了基于事件的實時雙向通訊 歷史 Web端與服務器間的實時數據傳輸的是一個很重要的需求，但最早只能通過AJAX輪詢詢實現。在WebSocket標準沒有推出之前，AJAX輪詢是唯一可行的方式(通過Flash瀏覽器也可以，但這里不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
魏明
