實時大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
|
1836人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1225人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3464人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
866人閱讀
...已經開始將數據實時處理能力與AI能力相結合，實現智能數據分析業務的快速交付。 實際上，針對實時數據流的智能化處理技術已經在很多行業中得到了先驗。例如在互聯網直播領域，基于視頻流的實時濾鏡、實時特效算法已經...
...的數據服務，在此服務之上做各種數據應用例如：報表、數據分析報告，數據下載等等。兩邊的部分提供輔助的功能：包括任務調度和監控管理。 友盟數據流水線 結合友盟的業務架構和 lambda 架構思想，最終的系統如下圖所示...
...的檢驗后，2017年Flink開始在阿里巴巴集團范圍內支持各項實時計算業務， 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實時計算平臺，已經支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團下的所有...
...t Data Platform，下文簡稱 USDP） ，旨在幫助企業快速搭建大數據分析處理平臺，并對大數據集群進行集中管理，從而降低企業的大數據開發、維護成本。一站式大數據智能管理平臺USDP是幫助企業構建云端托管型的一站式大數據采...
...濾某些字段、數據脫敏，組建數據倉庫，實時 ETL。 實時數據分析 實時數據接入機器學習框架（TensorFlow）或者一些算法進行數據建模、分析，然后動態的給出商品推薦、廣告推薦 實時監控告警 金融相關涉及交易、實時風控、車...
...道問題是什么，問題在哪，完全是以數據為驅動，通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數據太多，無法保存和分析，統計學采用抽樣，而現在，我們可以對所有數據進行分析 效...
...位置信息采集主要靠獄警巡查然后手工記錄完成，無法將實時位置和在押人員真正關聯起來。目前監獄人員管理，基本還處于人工管理階段，以監獄獄警巡查記錄加攝像機監視報警方式進行管理，對于活動中的在押人員，信息更...
...的應用。而Impala、Stinger等實時SQL on Hadoop方案則關注于大數據分析，適用于數據只寫入一次而多次讀取的場景。這類方案一般都無法提供實時修改和寫入數據的功能，比如Impala就不支持UPDATE和DELETE語句。 Trafodion結合了傳統RDBMS和N...
...的應用。而Impala、Stinger等實時SQL on Hadoop方案則關注于大數據分析，適用于數據只寫入一次而多次讀取的場景。這類方案一般都無法提供實時修改和寫入數據的功能，比如Impala就不支持UPDATE和DELETE語句。 Trafodion結合了傳統RDBMS和N...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
