回答:一、區(qū)別:1、Hbase: 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù),是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);HBase表是物理表,適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive:本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題,Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題,二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景:1、Hbase:海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
回答:1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ),選redis;2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時(shí)還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),連你自己都...
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統(tǒng)上進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境(JRE)或 Java 開(kāi)發(fā)工具包(JDK)。您可以通過(guò)以下命令安裝 OpenJDK: 對(duì)于 Ubuntu/Debian...
問(wèn)題描述:[hadoop@usdp01 ~]$ hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/usdp-srv/srv/udp/2.0.0.0/hdfs/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]...
回答:MySQL是單機(jī)性能很好,基本都是內(nèi)存操作,而且沒(méi)有任何中間步驟。所以數(shù)據(jù)量在幾千萬(wàn)級(jí)別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統(tǒng),最經(jīng)典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數(shù)據(jù)。每次處理其實(shí)內(nèi)部都是分了很多步驟的,可以調(diào)度大量機(jī)器,還會(huì)對(duì)中間結(jié)果再進(jìn)行匯總計(jì)算等。所以數(shù)據(jù)量小的時(shí)候就特別繁瑣。但是數(shù)據(jù)量一旦起來(lái)了,優(yōu)勢(shì)也就來(lái)了。
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
...r 第四章:存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 4-1 存儲(chǔ)思想 HBase中的LSM存儲(chǔ)思想 什么是LSM樹(shù) LSM日志結(jié)構(gòu)合并樹(shù),有兩個(gè)或兩個(gè)以上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組成的,每一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各自對(duì)應(yīng)自己的存儲(chǔ)介質(zhì) LSM樹(shù)的簡(jiǎn)易模型描述 LSM思想在HBase中的思想 4-2 ...
...量、轉(zhuǎn)化率、客戶的畫(huà)像和同行業(yè)進(jìn)行對(duì)比這些數(shù)據(jù)屬于什么位置。商家可以根據(jù)流量分析、活動(dòng)分析和行業(yè)分析去進(jìn)行決策。可以根據(jù)平時(shí)日志、點(diǎn)擊量和訪問(wèn)量,數(shù)據(jù)庫(kù)把數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)時(shí)的流處理寫(xiě)入HBase。有一部分寫(xiě)到離線...
...ion狀態(tài)為region in transaction是因?yàn)椋孔x取、寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí),為什么找不到region?HBase某一個(gè)表數(shù)據(jù)無(wú)法寫(xiě)入,也無(wú)法讀取,從WebUI界面查看到有多個(gè)Region狀態(tài)為region in transaction是因?yàn)椋窟@是由于Region在分裂或者遷移中卡住了,可以找...
...其他的屬性均采用默認(rèn)值。這個(gè)時(shí)候如果運(yùn)維人員知道有什么屬性是自定義進(jìn)去的,那么就需要要手動(dòng)再次添加進(jìn)去。 2. 逆向生成regioninfo文件 hfile 中的fileinfo讀取firstkey/lastkey 排好序,得到region下所有hfile的最大rowkey和最小rowke...
...被flush到底層文件系統(tǒng),形成HFile。 當(dāng)寫(xiě)入過(guò)快時(shí)會(huì)遇見(jiàn)什么問(wèn)題? 寫(xiě)入過(guò)快時(shí),memstore的水位會(huì)馬上被推高。你可能會(huì)看到以下類(lèi)似日志: RegionTooBusyException: Above memstore limit, regionName=xxxxx ... 這個(gè)是Region的memstore占用內(nèi)存大小超...
...被flush到底層文件系統(tǒng),形成HFile。 當(dāng)寫(xiě)入過(guò)快時(shí)會(huì)遇見(jiàn)什么問(wèn)題? 寫(xiě)入過(guò)快時(shí),memstore的水位會(huì)馬上被推高。你可能會(huì)看到以下類(lèi)似日志: RegionTooBusyException: Above memstore limit, regionName=xxxxx ... 這個(gè)是Region的memstore占用內(nèi)存大小超...
...被flush到底層文件系統(tǒng),形成HFile。 當(dāng)寫(xiě)入過(guò)快時(shí)會(huì)遇見(jiàn)什么問(wèn)題? 寫(xiě)入過(guò)快時(shí),memstore的水位會(huì)馬上被推高。你可能會(huì)看到以下類(lèi)似日志: RegionTooBusyException: Above memstore limit, regionName=xxxxx ... 這個(gè)是Region的memstore占用內(nèi)存大小超...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...