時(shí)間計(jì)算SEARCH AGGREGATION
回答:原文：并行計(jì)算有什么好的？硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升，當(dāng)前的趨勢(shì)實(shí)際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個(gè)靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的，因?yàn)槿藗冃枰侠淼男阅埽⑶襾y序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費(fèi)了大家的時(shí)間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義，除非是針對(duì)大量的規(guī)則運(yùn)算（比如圖形...
Shihira
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:可以使用ntpdate命令。ntpdate命令使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)間協(xié)議（NTP）設(shè)置日期和時(shí)間，通過輪詢指定的確定正確時(shí)間的NTP服務(wù)器來設(shè)置本地日期和時(shí)間。它從指定的每個(gè)服務(wù)器獲得了一些樣本，并應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)NTP時(shí)鐘過濾器和選擇算法來選擇最好的樣本。命令格式：ntpdate 時(shí)間服務(wù)器用法示例：$ ntpdate pool.ntp.org
lifefriend_007
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...背，學(xué)習(xí)材料也不是越多越好。 最有效的辦法，不是短時(shí)間沖刺，而是有節(jié)奏地堅(jiān)持，多在留言區(qū)和其他朋友一起交流，就更容易能夠積小步而至千里，在程序員這個(gè)職業(yè)上有更長(zhǎng)足的發(fā)展。 歡迎重學(xué)計(jì)算機(jī)組成原理 ! ! ! ...
...互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的浪潮中，云計(jì)算服務(wù)從落地到成熟所花費(fèi)的時(shí)間將會(huì)不斷縮短，其市場(chǎng)份額的增速也會(huì)越來越快。 隨著云計(jì)算的熱潮在中國(guó)興起，越來越多的云服務(wù)廠商加入到這場(chǎng)廝殺中。而對(duì)于云的選擇也成為了越來越多...
摘要： 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...
摘要： 隨著云計(jì)算和IoT的發(fā)展，時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量急劇膨脹，高效的分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)，使之產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值成為一個(gè)熱門話題。阿里巴巴數(shù)據(jù)庫事業(yè)部的HiTSDB團(tuán)隊(duì)為您分享時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)算分析的一般方法以及優(yōu)化手...
關(guān)于首屏 首屏?xí)r間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時(shí)的時(shí)間。已經(jīng)有太多的關(guān)于首屏?xí)r間的計(jì)算，在本文中并不重復(fù)闡述這些已經(jīng)被提出或者實(shí)現(xiàn)的方案，而旨在探索與討論更多的首屏自動(dòng)化采集方案，擴(kuò)...
關(guān)于首屏 首屏?xí)r間是指從轉(zhuǎn)向該頁面到屏幕中該頁面所有內(nèi)容都可見時(shí)的時(shí)間。已經(jīng)有太多的關(guān)于首屏?xí)r間的計(jì)算，在本文中并不重復(fù)闡述這些已經(jīng)被提出或者實(shí)現(xiàn)的方案，而旨在探索與討論更多的首屏自動(dòng)化采集方案，擴(kuò)...
...本。其目的是在發(fā)生自然災(zāi)害或人為災(zāi)難時(shí)盡量減少停機(jī)時(shí)間。熱站點(diǎn)已在主站點(diǎn)和輔助遠(yuǎn)程備份站點(diǎn)之間建立連接。恢復(fù)被延遲，但時(shí)間沒有冷站點(diǎn)那么長(zhǎng)。冷站點(diǎn)基本上沒有為災(zāi)難恢復(fù)做好準(zhǔn)備，因此當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí)，需要花...
...安排復(fù)雜的執(zhí)行方案——節(jié)點(diǎn)代表任務(wù)，邊代表任務(wù)間的時(shí)間關(guān)系。 4.3 系統(tǒng)組件(子系統(tǒng)) HIVE_GUI 一個(gè)桌面應(yīng)用。用于將 KernelHive 應(yīng)用定義為一個(gè)工作流，可以用來查看計(jì)算設(shè)備的狀態(tài)和計(jì)算結(jié)果 HIVE_ENGINE 一個(gè) Java EE 應(yīng)用，其...
...發(fā)展要符合自身的發(fā)展規(guī)律，云計(jì)算是不可能在3、4年的時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展成熟的。以單機(jī)操作系統(tǒng)為例，DOS 1.0發(fā)展到Windows 7.0，經(jīng)過了10~20年的時(shí)間。云計(jì)算整合的是更加復(fù)雜的資源，而且它要面對(duì)的應(yīng)用更加的困難，由此從技...
...需求里，我們總結(jié)了一些特定但具備共性的轉(zhuǎn)換需求，如時(shí)間格式化轉(zhuǎn)換、ip地址歸屬地域等，并將這些規(guī)則的實(shí)現(xiàn)固化到數(shù)據(jù)加工模塊里。時(shí)間規(guī)整到分鐘是由于原始數(shù)據(jù)在上游采集時(shí)出現(xiàn)數(shù)秒的延遲，而統(tǒng)計(jì)需要按分鐘...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
happyfish
史占廣
鄒立鵬
