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神經語言學編程

神經語言學編程問答精選

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題?

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...

zhangke3016 | 637人閱讀

圖形化編程語言未來能否取代文本型編程語言?

回答:不能。原因很簡單,圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系,但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣,它是數學化語言的升級,圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的,所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用,不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢,就是直觀易于理解。這里就給大家...

cangck_X | 761人閱讀

面對對象編程語言有哪些,面對過程編程語言有哪些?

回答:面向對象:c++ java 。 面向過程:c語言

CrazyCodes | 960人閱讀

你最喜歡的編程語言是什么?你討厭哪些編程語言?為什么?

回答:最喜歡Python和VBA,因為它們簡單而且功能強大。

Rindia | 1047人閱讀

了解人工智能,學什么編程語言語言?

回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手,孤獨求敗之時,注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI(人工智能)為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習,可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦,或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助,或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工...

阿羅 | 825人閱讀

神經語言學編程精品文章

  • 基于 10 大編程語言的 30 個深度學習庫

    ...開發的:Keras 是類似 Torch 的一個精簡的,高度模塊化的神經網絡庫。Theano 在底層幫助其優化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度(Stochastic Gradient)這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣...

    Winer 評論0 收藏0
  • 全面整理30個重要的深度學習庫:按Python和C++等10種語言分類

    ...開發的:Keras 是類似 Torch 的一個精簡的,高度模塊化的神經網絡庫。Theano 在底層幫助其優化 CPU 和 GPU 運行中的張量操作。Pylearn2 是一個引用大量如隨機梯度(Stochastic Gradient)這樣的模型和訓練算法的庫。它在深度學習中被廣...

    weij 評論0 收藏0
  • 深度學習大新聞:谷歌 Tensorflow 選擇 Keras

    ...nsorflow 的默認 API。背景介紹:Keras 是一個高級別的 Python 神經網絡框架,能在 TensorFlow 或者 Theano 上運行。此外,能用到 TensorFlow 上的還有一些高級別的 Python 神經網絡框架,比如,TF-Slim,雖然它們發展更不完善,也不是 TensorFlo...

    callmewhy 評論0 收藏0
  • 初學者怎么選擇神經網絡環境?對比MATLAB、Torch和TensorFlow

    初學者在學習神經網絡的時候往往會有不知道從何處入手的困難,甚至可能不知道選擇什么工具入手才合適。近日,來自意大利的四位研究者發布了一篇題為《神經網絡初學者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速實現(Neural Net...

    yunhao 評論0 收藏0
  • 基于tensorflow的卷積神經網絡

    好的,我將為您撰寫一篇關于基于TensorFlow的卷積神經網絡的編程技術的文章。 卷積神經網絡是一種深度學習模型,廣泛應用于計算機視覺和自然語言處理等領域。TensorFlow是一種流行的深度學習框架,提供了豐富的工具和庫,...

    jeffrey_up 評論0 收藏780
  • Geoffrey Hinton成功之路:從神經網絡黑暗時代堅守到今天的勝利

    ...絡,然后再以另一種語言輸出該句子,而無需使用編程或語言學規則。它甚至能自己學會主動語態和被動語態。「沒有告訴它什么是主動語態和被動語態。就像你的小孩一樣,你不會說:『瞧,Johnny,這是主動語態,這是被動語...

    xushaojieaaa 評論0 收藏0
  • 使用Python挖掘GitHub的流行趨勢(下)

    ..., ec=none)) plt.show() 增加一條額外的線,幫助我們匯總與神經網絡相關的所有技術。在這種情況下,通過索引選擇元素,手動完成(0,10,14)。此操作可能對解釋有用。 前面的分析為我們提供了一套有趣的GitHub上最流行的技術。...

    dack 評論0 收藏0
  • 深度學習能力的拓展,Google Brain講解注意力模型和增強RNN

    ...究者 Chris Olah 和 Shan Carter,重點介紹了注意力和增強循環神經網絡,他們認為未來幾年這些「增強 RNN(augmented RNN)」將在深度學習能力擴展中發揮重要的作用。循環神經網絡(recurrent neural networks)是深度學習的重要組成部分,...

    RayKr 評論0 收藏0
  • 深度學習教父Hinton專訪,AI已跨越重要分水嶺

    ...人們可能會說,這個想法完全是瘋狂的。當然,你需要用語言學和現實世界的知識對大量的知識進行編程。一個相當愚蠢、簡單的學習算法,能夠僅僅從數據中進行學習,而不需要加入任何真實的語言學知識。這一想法聽起來似...

    wayneli 評論0 收藏0
  • TrueNorth:IBM的百萬神經元類人腦芯片

    ...但卻集成了54億個硅晶體管,內置了4096個內核,100萬個神經元、2.56億個突觸,能力相當于一臺超級計算機,功耗卻只有65毫瓦。這就是IBM公布的仿人腦芯片:TrueNorth。為什么要做TrueNorth?因為自2008年以來,美國國防部...

    you_De 評論0 收藏0
  • tensorflow

    ...ensorFlow。它是由Google開發的開源軟件庫,用于構建和訓練神經網絡。TensorFlow支持多種編程語言,包括Python、C++、Java和Go等。在本文中,我們將介紹TensorFlow的一些編程技術,幫助您更好地使用它來構建和訓練神經網絡。 1. 定義...

    Nekron 評論0 收藏1664

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