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神經學問答精選

如何理解卷積神經網絡里卷積過濾器的深度問題？

回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...

zhangke3016 | 643人閱讀

現在學PPT還是學編程好，編程的話，學什么語言快一些？

回答:謝謝邀請！作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，PPT與編程語言都是一種工具，相對于PPT來說，學習編程語言有更廣泛的應用空間，而且掌握一門編程語言能夠明顯提升自身的職場競爭力。編程語言是計算機的基礎知識之一，無論是大數據、物聯網、云計算還是人工智能技術，都離不開編程語言，可以說編程語言是支撐整個IT行業發展的重要技術組成。掌握編程語言還可以從事...

wangtdgoodluck | 610人閱讀

學前端編程學什么語言比較好？

回答:就目前開發市場發展而言，前端開發技術的需求量也是很大的，隨著云計算技術的不斷發展，同時帶動了前端開發技術的穩步更新與發展，市場上相關前端開發崗位也在不斷的拓展，現在小伙伴可以了解到前端開發行業的前景還是挺不錯的。其實學習前端開發技術的方式有兩種：自學和前端培訓都是不錯的學習方式，但是自學前端開發技術對自身的要求還是蠻高的，想要自學成功，自身需要有較強的學習能力和自控能力，這兩點很重要，如果小伙伴感...

Honwhy | 871人閱讀

學數據庫就是學sql嗎？

回答:當然不只是SQL，SQL顧名思義，（Structured Query Language）結構化查詢語言，只是你執行增刪改查操作的語言工具而已，而實際的學習中不止于此一、如果單純為了實現業務結合實際項目的話，按照流程走，學習路線可以分為以下幾步數據庫表設計數據庫選型索引設計SQL優化維護及數據安全二、如果還要學習數據庫實現 數據庫原理的書有很多，看過幾本，覺得「MySQL技術內幕 InnoDB存儲引...

Jenny_Tong | 778人閱讀

前端需要學多久，都學哪些知識？

回答:如果你想從事前端開發方面的工作。嗯，我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式，JavaScript 還有學一些前端框架，比如vue ElementUI H5頁面開發 嗯還有node.js嗯，另外在學一些電腦方面的知識，比如服務器知識，網絡知識，這些也是有必要的，還有開發工具也要學一學怎么用。

pubdreamcc | 1210人閱讀

學嵌入式linux要先學什么？

回答:Linux 是一個開源、免費的操作系統，主要應用于服務器（網站服務器、云計算集群、DNS 等）和嵌入式，同時也被很多程序員用作個人操作系統。Linux 使用 GPL 許可證，允許任何人以任何形式傳播其源代碼。GPL 許可證的內涵很簡單：你隨意使用我的代碼，只要標明這是我的代碼就可以了。想學會linux？那么這份嵌入式linux學習路線分享給大家。1、嵌入式高級C語言Linux系統Linux Ubu...

魏憲會 | 880人閱讀

神經學精品文章

  • 深度學習之父的傳奇人生

    ...arning？簡單地說就是建立、模擬人腦進行分析學習的人工神經網絡。比如一個廣為流傳的例子就是，谷歌用1.6萬塊電腦處理器構建了全球較大的電子模擬神經網絡，并通過向其展示自YouTube上隨機選取的1000萬段視頻。在無外界指...

    Jinkey 評論0 收藏0

  • Tensorflow學習之建造神經網絡

    ...的學習，這一節來學習稍微綜合一點的，建造一個完整的神經網絡，包括添加神經層,計算誤差,訓練步驟,判斷是否在學習。 添加層 構造添加一個神經層的函數。 def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): Weights = tf.Va...

    NSFish 評論0 收藏0

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    ...這個話題有一些基本的了解。我會使用Encon（一個先進的神經網絡和機器學習框架）這個框架，并向你們展示如何用這個框架來實現光學字符辨識，模擬退火法，遺傳算法和神經網絡。Encog同時包括了幾個GUI窗體小部件，這些小...

    tunny 評論0 收藏0

  • 深度學習之圖像視頻壓縮技術

    ...圖片、視頻壓縮領域，使用最多的深度學習技術就是卷積神經網絡(CNN)，下面會就卷積神經網絡進行簡單介紹。如圖3所顯示，像搭積木一樣，一個卷積神經網絡由卷積、池化、非線性函數、歸一化層等模塊組成。最終的輸出根據...

    Salamander 評論0 收藏0

  • 到2020年，將有60%的工作會被人工智能取代？

    ...一直到70多年前，人們才大致搞清楚，學習的本質是大腦神經原的連接。 舉個例子，比如說我們教一個孩子認字母O，這個孩子看到了一個橢圓形，耳朵聽到了一個歐的發音。這時候這兩個神經原，聽覺的神經原和視覺神經...

    mikyou 評論0 收藏0

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    gitmilk 評論0 收藏0

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    Hinton 以深度學習之父 和 神經網絡先驅 聞名于世，其對深度學習及神經網絡的諸多核心算法和結構（包括深度學習這個名稱本身，反向傳播算法，受限玻爾茲曼機，深度置信網絡，對比散度算法，ReLU激活單元，Dro...

    Donald 評論0 收藏0

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