神經網絡法精品文章

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  DeepMind新成果：通過刪除神經元來理解深度學習

  ...口。但深度學習系統中分類器和特征模塊都是自學習的，神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡的工作原理，對于解釋其決策方式，并建立更強大的系統至關重要。近日，...

  鄒立鵬 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  深度學習的關鍵術語

  ...本文著重介紹了深度學習的一些關鍵術語，其中包括生物神經元，多層感知器（MLP），前饋神經網絡和遞歸神經網絡。對于初學者來說，掌握它們可以防止在學習請教時的尷尬~ 深度學習已經成為編程界的一股潮流，因為其在許...

  蘇丹 2019-06-26 18:21 評論0 收藏0
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  神經網絡基礎

  閱讀目錄1. 神經元模型2. 感知機和神經網絡3. 誤差逆傳播算法4. 常見的神經網絡模型5. 深度學習6. 參考內容目前，深度學習（Deep Learning，簡稱DL）在算法領域可謂是大紅大紫，現在不只是互聯網、人工智能，生活中的各大領域...

  starsfun 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  卷積神經網絡架構詳解：它與神經網絡有何不同？

  這是作者在 Medium 上介紹神經網絡系列文章中的一篇，他在這里詳細介紹了卷積神經網絡。卷積神經網絡在圖像識別、視頻識別、推薦系統以及自然語言處理中都有很廣的應用。如果想瀏覽該系列文章，可點擊閱讀原文查看原文...

  HackerShell 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
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  【DL-CV】神經網絡的補充

  【DL-CV】激活函數及其選擇【DL-CV】卷積神經網絡 在介紹了線性分類器，激活函數，損失函數，反向傳播這些基礎的原理后，已經可以嘗試自行搭建像樣的神經網絡了。但是由于神經網絡的許多細節并未過分深入（比如層數和...

  zsy888 2019-06-26 18:33 評論0 收藏0
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  【DL-CV】神經網絡的補充

  【DL-CV】激活函數及其選擇【DL-CV】卷積神經網絡 在介紹了線性分類器，激活函數，損失函數，反向傳播這些基礎的原理后，已經可以嘗試自行搭建像樣的神經網絡了。但是由于神經網絡的許多細節并未過分深入（比如層數和...

  Dr_Noooo 2019-07-30 17:29 評論0 收藏0
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  如何簡單形象又有趣地講解神經網絡是什么？

  0. 分類神經網絡最重要的用途是分類，為了讓大家對分類有個直觀的認識，咱們先看幾個例子：垃圾郵件識別：現在有一封電子郵件，把出現在里面的所有詞匯提取出來，送進一個機器里，機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵...

  toddmark 2019-04-25 18:00 評論0 收藏0
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  90年代的興衰——強化學習與遞歸神經網絡

  這是「神經網絡和深度學習簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續了解90年代研究的飛速發展，搞清楚神經網絡在60年代末失去眾多青睞的原因。神經網絡做決定神經網絡運用于無監督學習的發現...

  rozbo 2019-04-25 18:01 評論0 收藏0