生物突變精品文章

• 

  遺傳算法GA(Genetic Algorithm)入門知識(shí)梳理

  一、遺傳算法進(jìn)化論背景知識(shí) 作為遺傳算法生物背景的介紹，下面內(nèi)容了解即可： 種群(Population)：生物的進(jìn)化以群體的形式進(jìn)行，這樣的一個(gè)群體稱為種群。 個(gè)體：組成種群的單個(gè)生物。 基因 ( Gene ) ：一個(gè)遺傳因子。 染...

  gxyz 2019-06-26 18:12 評(píng)論0 收藏0
• 

  Phenotips 項(xiàng)目源碼分析 [0]

  ...，我會(huì)隨看隨寫一些經(jīng)驗(yàn)下來與大家分享。由于我不是做生物信息的，所以里面會(huì)穿插很多相關(guān)的基本知識(shí)，行家直接跳過 項(xiàng)目源碼托管在Github中，從首頁(yè)底下就可以找到鏈接。 Clone的過程比較久，主要里面包含了一些數(shù)據(jù)庫(kù)...

  wpw 2019-08-14 14:25 評(píng)論0 收藏0
• 

  [譯] 理解 JavaScript Mutation 突變和 PureFunction 純函數(shù)

  ...直接修改所在內(nèi)存對(duì)應(yīng)的這個(gè)值 狀態(tài)突變和不可變性 在生物學(xué)領(lǐng)域，我們知道 DNA 以及 DNA 突變。DNA 有四個(gè)基本元素，分別是 ATGC。這些生成了編碼信息，在人體內(nèi)產(chǎn)生一種蛋白質(zhì)。 ATATGCATGCGATA |||||||||||||| TACGAGCTAGGCTA | | v AProt...

  Enlightenment 2019-08-23 15:57 評(píng)論0 收藏0
• 

  云計(jì)算讓精準(zhǔn)醫(yī)療走進(jìn)生活

  ...治療質(zhì)量的期待越來越高，以及基因組測(cè)序技術(shù)的革新、生物醫(yī)學(xué)分析技術(shù)的進(jìn)步、以及大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)而產(chǎn)生的精準(zhǔn)醫(yī)療概念，正得到醫(yī)療行業(yè)越來越多的認(rèn)可。簡(jiǎn)單解釋精準(zhǔn)醫(yī)療，就是以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)、...

  kyanag 2019-04-30 11:26 評(píng)論0 收藏0
• 

  當(dāng)基因遇上云計(jì)算：讓疾病預(yù)防再簡(jiǎn)單一點(diǎn)

  ...全國(guó)范圍的高校、科研院所科研人員。在基因領(lǐng)域，BT（生物技術(shù)）與IT（信息技術(shù)）融合的力量可以說是無人不知，無人不曉。人類基因組計(jì)劃期間，一位不按常理出牌的科學(xué)狂人克雷格·文特爾（Craig Venter）使用超級(jí)計(jì)算機(jī)以...

  h9911 2019-04-29 15:52 評(píng)論0 收藏0
• 

  使用JavaScript實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)學(xué)網(wǎng)絡(luò)

  ...創(chuàng)建一個(gè)能夠不斷改進(jìn)的解決方案。這整個(gè)過程就相當(dāng)于生物遺傳進(jìn)化的精簡(jiǎn)版。進(jìn)化其實(shí)就是通過交叉和突變實(shí)現(xiàn)的，所以當(dāng)兩個(gè)解決方案交配并產(chǎn)生后代時(shí)，就相當(dāng)于發(fā)生了交叉。而當(dāng)單一的解決方案稍微有所改變時(shí)就...

  tunny 2019-08-26 11:41 評(píng)論0 收藏0
• 

  人工智能革命：從ANI到AGI的道路

  ...能夠識(shí)別出這些單詞而讓你印象深刻。 另一方面，對(duì)于生物來說，乘以大數(shù)或下棋是一種新的活動(dòng)，我們沒有時(shí)間進(jìn)化出對(duì)他們的熟練程度，因此計(jì)算機(jī)不需要太努力就能擊敗我們。考慮一下 - 你寧愿做什么，是建立一個(gè)程序...

  pkwenda 2019-06-26 18:59 評(píng)論0 收藏0
• 

  數(shù)據(jù)挖掘算法概要

  ...而找出問題中的內(nèi)在規(guī)律； 遺傳算法：遺傳算法是模擬生物進(jìn)化過程，利用復(fù)制(選擇)、交叉(重組)和變異(突變)3個(gè)基本方法優(yōu)化求解的技術(shù)； 3.聚類算法 聚類分析與分類不同，聚類分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象的類是未知的。聚類分析...

  zhunjiee 2019-06-26 18:42 評(píng)論0 收藏0
• 

  數(shù)據(jù)挖掘算法概要

  ...而找出問題中的內(nèi)在規(guī)律； 遺傳算法：遺傳算法是模擬生物進(jìn)化過程，利用復(fù)制(選擇)、交叉(重組)和變異(突變)3個(gè)基本方法優(yōu)化求解的技術(shù)； 3.聚類算法 聚類分析與分類不同，聚類分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象的類是未知的。聚類分析...

  afishhhhh 2019-07-30 18:44 評(píng)論0 收藏0
• 

  一位神經(jīng)科學(xué)家對(duì)神經(jīng)科學(xué)的愿景與隱憂

  ...能和任務(wù)時(shí)對(duì)其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，研究腦內(nèi)部發(fā)生的分子和細(xì)胞生物學(xué)過程。同時(shí)我也使用了一種特殊的新成像技術(shù)，作為窺視在學(xué)習(xí)和回憶過程中人腦（包括我自己的）的一扇窗口。從個(gè)別神經(jīng)元中特定分子的性質(zhì)，到數(shù)億個(gè)細(xì)胞的...

  baukh789 2019-04-25 18:01 評(píng)論0 收藏0
• 

  人工智能革命：人類會(huì)永生還是滅亡（中）

  ...勃，但是并沒有那么多。 Kurzweil對(duì)2045年奇點(diǎn)的描述是由生物技術(shù)，納米技術(shù)以及最強(qiáng)大的人工智能領(lǐng)域同時(shí)發(fā)生的三場(chǎng)革命引起的。 在我們繼續(xù)前進(jìn)之前，納米技術(shù)幾乎出現(xiàn)在你所讀到的有關(guān)人工智能未來的所有內(nèi)容中，所以...

  Travis 2019-06-26 19:01 評(píng)論0 收藏0