聲吶定位圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:網絡層抓包用wireshark，http抓包用burpsuite，二者所有界面化的操作系統都有，windows，linux，mac。下面幾個回答網上抄的一模一樣，也是醉了，一看就沒真正用過，把我氣出來了。burp雖然在win下可以被fiddler代替，但是ui設計我更欣賞burp，純屬個人愛好。linux和mac下的fiddler安裝和使用上都不好，畢竟.net開發，相比較java開發的burp更...
leonardofed
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...計算奶牛粗略輪廓，并對其二值圖像進行分段跨度分析，定位奶牛軀干區域，通過二值圖像比對跟蹤奶牛軀干目標，得到每幀圖像中奶牛軀干區域圖像。將軀干圖像灰度化后經插值運算和歸一化變換為48×48大小的矩陣，作為4c-2s-...
...baidu->general($file, [ recognize_granularity => big, //是否定位單字符位置 language_type => CHN_ENG, //CHN_ENG：中英文混合；默認為CHN_ENG detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 ...
...們嘗試基于深度學習的OCR。?1. 基于Faster R-CNN和FCN的文字定位首先，我們根據是否有先驗信息將版面劃分為受控場景（例如身份證、營業執照、銀行卡）和非受控場景（例如菜單、門頭圖）。對于受控場景，我們將文字定位轉換...
...葛，接下來我們要介紹的VGG Net正是ILSVRC 2014圖像識別+定位組別的獲勝者，誤差率為7.3%。VGG Net具有以下特點：VGG結構在圖像識別和定位兩個方面都表現出色。使用了19層網絡，3x3的濾波器。 （而不是AlexNet的11x11濾波器和ZF Net...
...OpenCV的EAST深度學習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執行 OpenCV OCR 和文本識...
...員很快對 CNN 進行了改進以使得它們能更好的對物體進行定位和檢測，這種神經網絡架構就被稱為 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟：使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Yu_Huang
leon
Binguner
付永剛
