回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:滲透測試(Penetration Test)是一種通過模擬黑客可能使用的攻擊方式和漏洞挖掘行為,對目標信息系統的安全進行深入的評估的一種信息安全技術。滲透測試的目的是通過直觀的讓信息系統管理人員了解自身信息系統所面臨的問題。通過滲透測試,可以發現目標系統中的安全漏洞,幫助信息系統管理人員更好的保護核心業務系統。同時為安全加固提供依據,幫助業務系統安全,穩定運行。是一種對客戶的信息系統,通過專業的信...
回答:作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,對于網絡專業的同學來說,學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇,從就業的角度出發,當前網絡安全領域的人才缺口非常大,尤其是高端人才缺口,其中移動端(5G)安全人才缺口更是非常明顯,所以如果對于網絡安全感興趣,而且自身的動手實踐能力又比較強,可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看,選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些,而...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...
利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車,在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍,還能做夢、畫畫,幫助進行科學發現,但同時它們也深深地讓其發明者困惑,誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...
...息瓶頸」(Information Bottleneck)的新理論,有望最終打開深度學習的黑箱,以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣,只留下與一般概念更為相關的特征,去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...
...介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發的:Ke...
...介紹了包括 Python、Java、Haskell等在內的一系列編程語言的深度學習庫。PythonTheano 是一種用于使用數列來定義和評估數學表達的 Python 庫。它可以讓 Python 中深度學習算法的編寫更為簡單。很多其他的庫是以 Theano 為基礎開發的:Ke...
...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現,這些蘊含人類...
深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現優異,各個機構或院校也花了巨大的精力和時間投入到深度學習,并取得了令人驚嘆的成就。但深度學習近來也暴露出其內在缺陷,很多學界領軍人物都在積極探討解決辦法和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...