深度學習怎樣學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
|
2423人閱讀
回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
|
632人閱讀
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
DrizzleX
|
553人閱讀
回答:我有更靠譜的回答——直接跟著教程來就完事了現在是資源共享的網絡時代，很多教程都可以在網上找到，本人主頁上傳了IT類相關的很多教程，特別是Linux基礎的，有Linux從入門到精通、Linux環境下C語言編程入門、ARM嵌入式Linux培訓系列。特別是Linux從入門到精通，全集近50講，從Ubuntu系統安裝、環境搭建，到vim等基礎命令的使用，還有后面章節的網絡編程等，逐漸深入，非常適合零基礎學...
Aomine
|
657人閱讀
回答:這是我前兩天整理的「Java后端開發學習路線圖」，基本把Java后端開發領域主流技術都歸納起來了：注：本圖高清素材已收錄進開源項目：github.com/hansonwang99/JavaCollection，需要可自取。最最重要的就是編程基礎基礎部分扎實了，后面應用框架部分的學習就會如魚得水；反之在學習應用框架部分時，如果感覺吃力，則非常有必要回頭補一補基礎，這樣反復來回， 慢慢就能融會貫通了。...
iflove
|
971人閱讀
...上充斥著貓的照片，這個發現讓人感到很有趣。但這也是深度學習復興中的里程碑：一門發展三十余年，擁有大量數據及處理能力的技術，幫助計算機解決一些人們可以直觀解決的繁瑣的問題，小至人臉識別，大到語言理解。深...
...你的網絡就幾乎不可能工作。由于這個步驟非常重要，在深度學習社區中也是眾所周知的，所以它很少在論文中被提及，因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決？一般來說，規范化（normalization）的意思是：將數據減去均值，...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
深度神經網絡能夠煥發新春，大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...
...的工作原理。 他們運用了計算機視覺（Computer Vision）和深度學習（Deep Learning）技術來使自動駕駛汽車識別道路和人行道。這些技術都從實用角度出發，讓你在模擬器甚至在車子里都可以進行編程。 有很長一段時間，自動駕駛汽...
...導向，分享一條親身經歷的學習路線。參考這個方法，在深度學習方向拿到offer進大廠，不是啥難事兒。 一、研一：基礎理論學習 研一的主要工作是學理論，打基礎。 然鵝學校的課程基本屬于科普講座，很多內容僅靠上課是遠...
...別的事情，比如感知和控制。長期以來，最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前，有一種廣泛的認識是，訓練多層的神經網絡是很難的，NCAP中的許多人認為，只用監督式學習，很難在神經網絡中做翻譯。所以，回過頭去看，...
認臉、翻譯、合成語音……深度學習在很多問題上都取得了非常好的成績。那么，還有什么問題不能用深度學習來解決呢？斯坦福大學在讀博士Bharath Ramsundar列出了以下15個方面，希望能對今后的算法開發有所幫助。以下為譯文...
...導人，前YCombinator孵化創業公司創始人。有許多人分析過深度學習重要性以及它是怎樣風靡世界的，我十分贊同他們的說法。研究/應用深度學習時使我感覺自己最像個魔術師，我清楚地知道在未來的三年里，任何一個偉大的軟件...
昨日，Uber官網重磅宣布新開源深度學習框架Ludwig，不需要懂編程知識，讓專家能用的更順手，讓非專業人士也可以玩轉人工智能，堪稱史上最簡單的深度學習框架！Ludwig是一個建立在TensorFlow之上的工具箱，它允許用戶在不需要...
Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0? 2013-04-08聲明：1）該Deep Learning的學習系列是整理自網上很大牛和機器學習專家所無私奉獻的資料的。具體引用的資料請看參...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
