回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
回答:分成兩個盤,一個10G,一個30G,10G的裝windows系統,30G的裝linux。先裝windows,然后再裝linux。直接自己下個iso鏡像,然后刻成盤,先裝了windows之后,你到時直接裝linux就可以了,網上有相應如何設置。另外,建議還是單系統吧。直接不分區,刻成盤后直接放盤進去就自動運行了,一切都可以自動完成。中途就設個密碼要你輸東西。
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
大家好,我是黃文堅,今天給大家講講深度學習。我不講技術原理,講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向,是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
...別的事情,比如感知和控制。長期以來,最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前,有一種廣泛的認識是,訓練多層的神經網絡是很難的,NCAP中的許多人認為,只用監督式學習,很難在神經網絡中做翻譯。所以,回過頭去看,...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人,...
...S 2016)中,百度首席科學家吳恩達教授發表演講:《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外,...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
本周早些時候Google開源了TensorFlow(GitHub),此舉在深度學習領域影響巨大,因為Google在人工智能領域的研發成績斐然,有著雄厚的人才儲備,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。無疑,來自Google...
...機博士學位,目前擔任阿里計算平臺掌門人。 最近幾年深度學習的流行,大家一般認為是從2012年 AlexNet 在圖像識別領域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業界對機器學習的接受程度:以前很多機器學習算法都處在差...
隨著深度學習的發展,深度學習框架之間競爭也日益激烈,新老框架紛紛各顯神通,想要在廣大DeepLearner的服務器上占據一席之地。近日它們交鋒的戰場就是動態計算圖,誰能在這場戰爭中取得優勢,誰就把握住了未來用戶的流...
...介紹了2016年嵌入式視覺峰會(Embedded Vision Summit)中有關深度學習的內容:谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架,開發為Google Translate、Google Photos等不同產品訂制的深度學習方案;調研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...