深度學(xué)習(xí)與理解SEARCH AGGREGATION
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
|
634人閱讀
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當(dāng)然免費也是有限...
enda
|
1196人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2423人閱讀
回答:其實如果想學(xué)好sql還是一個比較漫長的過程，需要時間積累，看你提問你應(yīng)該是想有一個比較深刻的sql知識掌握，深度學(xué)習(xí)sql肯定就離不開對數(shù)據(jù)庫原理的掌握，數(shù)據(jù)庫我建議你選擇mysql，開源數(shù)據(jù)庫可以根據(jù)個人能力去挖掘?qū)W習(xí)，而mysql以后可能也是主流，所以個人建議基本分下面幾步去學(xué)習(xí)，:1.首先不要追求太深入，達到會寫會用的階段就好，熟練編寫sql語句，即買本教材邊看邊練習(xí)，包括簡單的sql語句和...
zhaochunqi
|
1002人閱讀
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料：2014年，F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大，容量為來...
chengtao1633
|
700人閱讀
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
|
1046人閱讀
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學(xué)習(xí)。我不講技術(shù)原理，講講技術(shù)應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是我們明略重要的研究方向，是未來實現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學(xué)習(xí)的豐富應(yīng)用Goo...
現(xiàn)在每一個人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數(shù)十萬人都在學(xué)習(xí)著免費和收費的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然...
...，比如句法分析，計算機語義學(xué)、機器翻譯等，以及使用深度學(xué)習(xí)解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統(tǒng)是從理解用戶需要和理解文...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU？對于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
在過去的三十年，深度學(xué)習(xí)運動一度被認為是學(xué)術(shù)界的一個異類，但是現(xiàn)在， Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學(xué)習(xí)同事，包括紐約大學(xué)Yann LeCun和蒙特利爾大學(xué)的Yoshua Bengio，在互聯(lián)網(wǎng)世界受到前所未有的關(guān)注。Hinton是加拿大多倫...
深度學(xué)習(xí)算法近年來取得了長足的進展，也給整個人工智能領(lǐng)域送上了風(fēng)口。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中分類器和特征模塊都是自學(xué)習(xí)的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性成為困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
...預(yù)感，2018年可能是一切都發(fā)生戲劇性變化的一年。2017年深度學(xué)習(xí)取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續(xù)下去。2017年的研究工作將會轉(zhuǎn)移到日常的軟件應(yīng)用中。 整理了一份2018年深度學(xué)習(xí)的預(yù)測清單。 1、大部分深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
