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深度學習用于圖像識別SEARCH AGGREGATION

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深度學習用于圖像識別

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習用于圖像識別問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1204人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2443人閱讀

如何用python監視mysql數據庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1160人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術的進步,人臉識別已經走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產品,第一次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統。Face ID使用True Depth攝像頭系統,該系統由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1495人閱讀

用于滲透測試的Linux發行版有哪些?

回答:以安全為中心的Linux操作系統是白帽黑客最好的朋友,因為它可以幫助他們檢測計算機系統或計算機網絡中的弱點。本文將介紹2018年用于白帽黑客和滲透測試的12個Linux發行版。此列表包括Linux發行版,如Kali Linux,Parrot Security OS,BlackArch等。Kali Linux由Offensive Security開發的BackTrack重寫功能,Kali Linux...

KunMinX | 1176人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 772人閱讀

深度學習用于圖像識別精品文章

  • 雅虎開源首個色情圖像檢測深度學習解決方案

    雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...

    saucxs 評論0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權威科普深度學習

    借助深度學習,多處理層組成的計算模型可通過多層抽象來學習數據表征( representations)。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領域(比如,藥物發現以及基因組學)的技術發展。利用反向傳播算...

    GT 評論0 收藏0
  • 深度學習綜述

    本文是《Nature》雜志為紀念人工智能60周年而專門推出的深度學習綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學習領域的重要性不言而喻,可以說是所有人入門深度學習的必讀作品。本文上半部分...

    NoraXie 評論0 收藏0
  • LeCun 談深度學習技術局限及發展

    卷積網絡和深度學習的動機:端到端的學習一些老方法:步長內核,非共享的本地連接,度量學習,全卷積訓練深度學習缺少什么?基礎理論推理、結構化預測記憶有效的監督學習方法深度學習=學習層次化表達傳統模式識別方...

    LuDongWei 評論0 收藏0
  • 深度學習 vs. 大數據:神經網絡權值的版權屬于誰?

    深度神經網絡能夠煥發新春,大數據功不可沒,然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...

    Jason 評論0 收藏0
  • 熬過深宮十幾載,深度學習上位這五年

    ...n 發表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,至今,深度學習已經發展了十幾年了。以大家熟知的CNNs為代表的技術在近幾年內取得了跨越式的發展,但理解深度學習的技術細節往往需要深入的數理知識,導致我們對于深度...

    msup 評論0 收藏0
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    三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年,的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ,發表多篇相關論文,其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...

    xorpay 評論0 收藏0
  • TP-GAN 讓圖像生成再獲突破,根據單一側臉生成正面逼真人臉

    ...嚴重,性能也不好。近來,有研究者提出了由數據驅動的深度學習方法,讓系統在學習估計正面視圖的同時,分辨身份和姿勢表征。雖然結果喜人,但合成的圖像在細節方面有所欠缺,再一次地,這種方法也無法很好應對大量不...

    gougoujiang 評論0 收藏0

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