回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:以安全為中心的Linux操作系統是白帽黑客最好的朋友,因為它可以幫助他們檢測計算機系統或計算機網絡中的弱點。本文將介紹2018年用于白帽黑客和滲透測試的12個Linux發行版。此列表包括Linux發行版,如Kali Linux,Parrot Security OS,BlackArch等。Kali Linux由Offensive Security開發的BackTrack重寫功能,Kali Linux...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
借助深度學習,多處理層組成的計算模型可通過多層抽象來學習數據表征( representations)。這些方法顯著推動了語音識別、視覺識別、目標檢測以及許多其他領域(比如,藥物發現以及基因組學)的技術發展。利用反向傳播算...
卷積網絡和深度學習的動機:端到端的學習一些老方法:步長內核,非共享的本地連接,度量學習,全卷積訓練深度學習缺少什么?基礎理論推理、結構化預測記憶有效的監督學習方法深度學習=學習層次化表達傳統模式識別方...
深度神經網絡能夠煥發新春,大數據功不可沒,然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...
...n 發表Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition,至今,深度學習已經發展了十幾年了。以大家熟知的CNNs為代表的技術在近幾年內取得了跨越式的發展,但理解深度學習的技術細節往往需要深入的數理知識,導致我們對于深度...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年,的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ,發表多篇相關論文,其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
...嚴重,性能也不好。近來,有研究者提出了由數據驅動的深度學習方法,讓系統在學習估計正面視圖的同時,分辨身份和姿勢表征。雖然結果喜人,但合成的圖像在細節方面有所欠缺,再一次地,這種方法也無法很好應對大量不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...