深度學習需要學習哪些基礎SEARCH AGGREGATION
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:Linux只是個操作系統，是一個運行其他應用的平臺，學習Linux不需要太多基礎，即便是0基礎也可以學習Linux云計算的，在學習的時候最好找一個培訓班，跟著老師好好學習，平時多練習。中公教育大品牌，還是不錯的
ispring
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:工欲善其事必先利其器，學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統當然Windows也是可以的，系統選擇不該是你學習Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了，作為初學者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...
Rindia
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回答:如果你想從事前端開發方面的工作。嗯，我認為要學的東西主要包括htmlCss樣式，JavaScript 還有學一些前端框架，比如vue ElementUI H5頁面開發 嗯還有node.js嗯，另外在學一些電腦方面的知識，比如服務器知識，網絡知識，這些也是有必要的，還有開發工具也要學一學怎么用。
pubdreamcc
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大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出，通過大規模數據進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...
前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
...別的事情，比如感知和控制。長期以來，最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前，有一種廣泛的認識是，訓練多層的神經網絡是很難的，NCAP中的許多人認為，只用監督式學習，很難在神經網絡中做翻譯。所以，回過頭去看，...
...PGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網絡在 FPGA 能夠實現超越 Pascal Titan X GPU 一個數量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產...
...器學習和五年前、十年前區別很大。較大的不同是，自從深度學習成為了機器學習舞臺上最重要的一個角色起，機器學習變得更加真實了，利用深度學習可以做出很多很有意思的真實世界的應用，而這些東西在幾年前的門檻要高...
...酒而是問了老板每杯酒的一些具體信息：酒精濃度、顏色深度，以及一份紙筆， 老板一邊倒一杯新酒，你邊瘋狂打草稿。 很快，你告訴老板這杯新酒應該是「赤霞珠」。 老板瞪大了眼下巴也差點驚掉，從來沒有人一口酒都不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
